| language: | |
| - en | |
| license: apache-2.0 | |
| library_name: transformers | |
| pipeline_tag: text-classification | |
| tags: | |
| - bert | |
| - text-classification | |
| - ai-generated-text-detection | |
| - detectra-ai | |
| # Detectra AI - BERT Text Classifier | |
| Model ini merupakan hasil fine-tuning `bert-base-uncased` untuk klasifikasi teks biner: | |
| - `TEKS_MANUSIA` / label 0: teks yang ditulis manusia | |
| - `TEKS_AI` / label 1: teks yang dihasilkan AI | |
| ## Kegunaan Model | |
| Model digunakan pada aplikasi **Detectra AI** untuk memperkirakan apakah sebuah teks memiliki pola yang lebih dekat dengan tulisan manusia atau teks hasil generasi AI. | |
| ## Dataset | |
| Model dilatih menggunakan dataset AI vs Human Text berbahasa Inggris yang telah melalui proses: | |
| - penghapusan data kosong dan duplikat, | |
| - balancing kelas, | |
| - sampling seimbang, | |
| - pembagian data train, validation, dan test. | |
| ## Batasan | |
| Model dilatih menggunakan teks berbahasa Inggris. Prediksi terhadap teks berbahasa Indonesia belum dapat dianggap valid tanpa pelatihan atau evaluasi tambahan menggunakan dataset bahasa Indonesia. | |
| Hasil prediksi model tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya dasar untuk menentukan plagiarisme, pelanggaran akademik, atau keaslian suatu tulisan. | |