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Standards de Code et d'Expérimentation ML

Standards de Code

• Commits : Conventional commits (feat:/fix:/docs: etc.) pour traçabilité.
• Formatting/Linting : Black pour format, Flake8 pour lint (via CI).
• Dépendances : Poetry pour lock/reproductibilité.
• Tests : Pytest avec cov >80%, couvrant cas critiques/erreurs.

Standards d'Expérimentation ML

• Datasets : Utiliser P3/P4 pour tests unitaires/fonctionnels.
• Traçabilité : Log inputs/outputs en DB PostgreSQL.
• Validation : Pydantic pour inputs API ; tester performances/limites.
• CI/CD : Tests auto sur push ; environnements dev (local/tests) / prod (HF main).