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| # Standards de Code et d'Expérimentation ML | |
| ## Standards de Code | |
| - Commits : Conventional commits (feat:/fix:/docs: etc.) pour traçabilité. | |
| - Formatting/Linting : Black pour format, Flake8 pour lint (via CI). | |
| - Dépendances : Poetry pour lock/reproductibilité. | |
| - Tests : Pytest avec cov >80%, couvrant cas critiques/erreurs. | |
| ## Standards d'Expérimentation ML | |
| - Datasets : Utiliser P3/P4 pour tests unitaires/fonctionnels. | |
| - Traçabilité : Log inputs/outputs en DB PostgreSQL. | |
| - Validation : Pydantic pour inputs API ; tester performances/limites. | |
| - CI/CD : Tests auto sur push ; environnements dev (local/tests) / prod (HF main). |