Spaces:
Sleeping
Sleeping
| title: Delhi Weather Forecast LSTM | |
| emoji: 🌡️ | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: red | |
| sdk: streamlit | |
| sdk_version: 1.56.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| # 🌡️ Delhi Weather Forecasting System (LSTM) | |
| # 🌦️ Delhi Hava Durumu Tahmin Sistemi | |
| ## 🌍 English Description | |
| This project is a Deep Learning application that predicts daily temperatures in Delhi using **Long Short-Term Memory (LSTM)** networks. The model analyzes historical weather data (temperature, humidity, wind speed) to forecast future trends. | |
| ### 🚀 How to Use: | |
| 1. Prepare a CSV file containing `date` and `meantemp` columns. | |
| 2. Upload the file using the sidebar or the main upload button. | |
| 3. View the actual vs. predicted temperature graph and celebrate with balloons! 🎈 | |
| --- | |
| ## 🇹🇷 Türkçe Açıklama | |
| Bu proje, **Long Short-Term Memory (LSTM)** ağlarını kullanarak Delhi'deki günlük sıcaklık değerlerini tahmin eden bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. Model; geçmiş hava durumu verilerini (sıcaklık, nem, rüzgar hızı) analiz ederek gelecek trendleri öngörür. | |
| ### 🛠️ Nasıl Kullanılır? | |
| 1. `date` (tarih) ve `meantemp` (ortalama sıcaklık) sütunlarını içeren bir CSV dosyası hazırlayın. | |
| 2. Dosyayı yan panelden veya ana yükleme butonundan yükleyin. | |
| 3. Gerçek ve tahmin edilen sıcaklık grafiğini inceleyin ve balonlarla başarınızı kutlayın! 🎈 | |
| --- |