| --- |
| title: Fish Species Identifier |
| emoji: 🐟 |
| colorFrom: blue |
| colorTo: green |
| sdk: streamlit |
| app_file: app.py |
| pinned: false |
| license: mit |
| sdk_version: 1.56.0 |
| --- |
| |
| # 🐟 Fish Species Classification / Balık Türü Sınıflandırma |
|
|
| This project uses Deep Learning to identify 9 different fish species with high accuracy. |
| Bu proje, 9 farklı balık türünü yüksek doğrulukla tanımlamak için Derin Öğrenme tekniklerini kullanır. |
|
|
| ## 🚀 Project Details / Proje Detayları |
| - **Architecture / Mimari:** MobileNetV2 (Transfer Learning) |
| - **Input Size / Giriş Boyutu:** 170x170 pixels |
| - **Accuracy / Doğruluk:** ~99% |
| - **Frameworks / Kütüphaneler:** TensorFlow, Keras, Streamlit, OpenCV |
|
|
| ## 📂 Supported Species / Desteklenen Türler |
| The model is trained on the following species / Model aşağıdaki türler üzerinde eğitilmiştir: |
| - **Black Sea Sprat** / Karadeniz Çaça |
| - **Gilt-Head Bream** / Çipura |
| - **Horse Mackerel** / İstavrit |
| - **Red Mullet** / Barbun |
| - **Red Sea Bream** / Mercan |
| - **Sea Bass** / Levrek |
| - **Shrimp** / Karides |
| - **Striped Red Mullet** / Tekir |
| - **Trout** / Alabalık |
|
|
| ## 🛠️ Installation / Kurulum |
| To run this project locally / Yerel bilgisayarınızda çalıştırmak için: |
| 1. Clone the repository / Depoyu klonlayın. |
| 2. Install dependencies / Gerekli kütüphaneleri yükleyin: |
| ```bash |
| pip install -r requirements.txt |
