| --- |
| title: Grape Leaf Disease Detection |
| emoji: 🚀 |
| colorFrom: red |
| colorTo: red |
| sdk: streamlit |
| pinned: false |
| short_description: Grape-Leaf-Disease-Detection |
| license: apache-2.0 |
| sdk_version: 1.56.0 |
| --- |
| |
| # 🍇 Üzüm Yaprağı Hastalık Tespiti / Grape Leaf Disease Detection |
|
|
| Bu proje, derin öğrenme yöntemleri kullanarak üzüm yapraklarındaki hastalıkları teşhis etmek için geliştirilmiştir. |
| This project was developed to diagnose diseases in grape leaves using deep learning methods. |
|
|
| ## 📁 Proje Özellikleri / Project Features |
| - **TR:** Keras/TensorFlow ile 5+ katmanlı CNN mimarisi ve VGG16 Transfer Learning kullanılmıştır. |
| - **EN:** 5+ layer CNN architecture and VGG16 Transfer Learning with Keras/TensorFlow were used. |
| - **TR:** Streamlit arayüzü ile anlık fotoğraf analizi yapılır. |
| - **EN:** Real-time photo analysis is performed with the Streamlit interface. |
|
|
| ## 📊 Sınıflar / Classes |
| 1. **Black Rot (Kara Leke/Çürüklük)** |
| 2. **ESCA (Gövde Kanseri/Apopleksi)** |
| 3. **Healthy (Sağlıklı)** |
| 4. **Leaf Blight (Yaprak Yanıklığı)** |
|
|
| ## 🛠️ Kurulum / Installation |
| **TR:** Yerel bilgisayarınızda çalıştırmak için: |
| **EN:** To run on your local computer: |
|
|
| ```bash |
| pip install -r requirements.txt |
| streamlit run app.py |
| |
| --- |
