AutoSTAT / README.md
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A newer version of the Streamlit SDK is available: 1.52.2

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metadata
title: AutoSTAT
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Autostat: Statistical Analysis, Instantly.

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AutoSTAT,致力于成为用户数据分析的 copilot 。

我们正在寻求一个入门友好、覆盖数据分析端到端流程、可通过与用户多轮交互持续优化效果,并具备承载未来五年 LLM 技术迭代能力的数据分析 Agent 框架,助你高效推进每一步分析任务。

What's New:

11/01/2025

  1. 我们建立了一个微信讨论群,欢迎大家一起来玩!

10/31/2025

  1. 发布版本 AutoSTAT v1.0.0 🎉

功能特点

  • 全流程覆盖,模块化重构数据分析。 AutoSTAT 覆盖导入、预处理、可视化、建模与报告生成五个流程。针对每一流程内任务的采用模块化设计,专职 Agent 负责,将 Agent 的能力无缝融入数据分析。
  • 编写代码,释放数据分析潜能。 Coding 兼容工具调用与自主开发。 Agent 不仅能精准理解用户需求,灵活调用现有工具,还可根据需求自主编写新工具,兼顾稳定性与灵活性,承载未来模型能力的溢出。
  • 自动模式,让AI主导数据分析。 面向小白用户,简单上手操作。只需上传数据,剩下交给 Agent 负责。内置 Planning Agent 自动分解任务、智能分工。一键实现高质量数据分析报告。
  • 专业报告,一键生成完整分析。 多智能体协作自动生成初步目录,用户可灵活调整。 Report Agent 基于最终目录,从概要到细节一键输出图文并茂的专业级数据分析报告。

快速开始

从Github开始

请确保您的计算机上已安装了 Python3.9 及以上的版本,推荐 Python 版本在 3.11 及以上以获得更好体验。
支持 Windows/MacOS/Linux 环境。

  1. 克隆项目到本地
git clone https://github.com/Jiaye-s-Group/AutoSTAT.git
cd AutoSTAT
  1. 环境配置
conda create --name autostat python=3.12
conda activate autostat
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 启动应用
streamlit run app.py


Windows 安装包

macOS 安装脚本

在线体验 Demo

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相关链接

  1. API key 获取网址:

许可

本项目基于 MIT 许可证开源,详见 LICENSE 文件。