Spaces:
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| title: Segmentacion Clientes | |
| emoji: 馃實 | |
| colorFrom: pink | |
| colorTo: blue | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.35.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| short_description: Segmentar Clientes de un Ecommerce | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |
| # Segmentaci贸n de Clientes con KMeans | |
| Este Space utiliza un modelo de clustering KMeans para clasificar clientes en tres segmentos basados en las siguientes variables: | |
| - Frecuencia de compra | |
| - Monto promedio de compra | |
| - Edad | |
| - Ingreso mensual | |
| ## 驴C贸mo funciona? | |
| Al ingresar los valores en la interfaz, el modelo predice a cu谩l de los tres segmentos pertenece un nuevo cliente. El objetivo es facilitar la toma de decisiones comerciales al entender el perfil del cliente. | |
| ## Herramientas utilizadas | |
| - Python | |
| - Pandas y Numpy | |
| - Scikit-learn para el modelo de clustering | |
| - Gradio para la interfaz interactiva | |
| ## Instrucciones | |
| 1. Ingresa los datos del nuevo cliente en los campos disponibles. | |
| 2. Presiona el bot贸n para obtener el segmento al que pertenece. | |
| ## Autor | |
| Desarrollado como ejemplo educativo para despliegue de modelos en la nube utilizando [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces). | |