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metadata
title: Bloom Ware
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: docker
app_port: 7860
Bloom Ware - 個人化助理「小花」🌺
Bloom Ware 的專屬個人化助理 「小花」,是由 銘傳大學人工智慧應用學系 的 「槓上開發」 團隊所精心研發的陪伴型人工智慧系統。
🏆 榮譽肯定:本專案於民國 115 年榮獲系上專題特優第一名!
關於小花 (About Xiao Hua)
小花不只是一個普通的語音助理,而是一個具備「情感共鳴」與「上下文感知」能力的沉浸式對話夥伴。透過深度學習技術分析使用者的語氣與情緒,小花能夠主動切換至「關懷模式」,在使用者經歷低潮或負面情緒時,給予溫暖的心理支持與陪伴。
🌟 核心特色 (Core Features)
- **即時語音對話 (Real-time Voice Interaction)**:透過 WebSocket 實現極低延遲的 STT 與 TTS 雙向語音互動。
- **語音聲紋登入 (Voice Authentication)**:結合
SpeechBrain實現聽聲辨人,提供無密碼的流暢登入體驗。 - **情感分析與關懷 (Emotion Detection & Care Mode)**:即時捕捉語音與文字中的情緒(如悲傷、憤怒、恐懼),自動提供同理心關懷。
- **MCP 擴充助手 (Model Context Protocol)**:內建天氣、交通 (TDX)、地圖編碼與健康數據等生活助手功能,隨時為您提供所需資訊。
- **長期記憶 (Long-Term Memory)**:整合 Firestore 與背景排程進行記憶摘要,讓小花記得與您的每一次重要對話。
💡 進階技術文件:關於詳細的系統架構、API 說明與功能解析,請參閱
docs/目錄下的完整文件。
🚀 部署與運行資訊 (Deployment & Run Information)
Bloom Ware 目前以 Hugging Face Docker Space 方式部署到 XiaoBai1221/Bloom_Ware。
Deployment Target
- Space:
XiaoBai1221/Bloom_Ware - SDK:
docker - Exposed port:
7860 - Git remote:
hf
Local Run
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
ENABLE_BACKGROUND_JOBS=false PORT=7860 python app.py
本地驗證網址:http://127.0.0.1:7860
Hugging Face Space Deploy
- 在 Hugging Face Space
Settings -> Secrets補齊敏感環境變數。 - 不要提交
.env、Firebase 憑證 JSON、或任何本地設定檔。 - 確認
README.md頂部 YAML 維持sdk: docker與app_port: 7860。 - 直接推送到既有 Space remote:
git add README.md Dockerfile .dockerignore requirements.txt requirements-dev.txt docs/
git commit -m "Prepare Bloom Ware for Hugging Face Space deployment"
git push hf main
若 Git 要求帳密,帳號用 Hugging Face 帳號,密碼改貼 User Access Token。
Required Secrets
至少補齊這些類型:
OPENAI_API_KEYFIREBASE_PROJECT_IDFIREBASE_CREDENTIALS_JSON或FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT_JSON_BASE64GOOGLE_CLIENT_IDGOOGLE_CLIENT_SECRETGOOGLE_API_KEYGOOGLE_SPEECH_PROJECT_IDGOOGLE_SPEECH_CREDENTIALS_JSON或GOOGLE_SPEECH_SERVICE_ACCOUNT_JSON_BASE64TDX_CLIENT_IDTDX_CLIENT_SECRETOPENROUTESERVICE_API_KEY
建議同時設定:
ENABLE_BACKGROUND_JOBS=falsePORT=7860
Notes
- Space build context 已排除
.env、憑證 JSON、tests/、.git/,避免本地敏感檔被包進 Docker image。 requirements.txt只保留 runtime 依賴;本地測試改裝requirements-dev.txt。- 更完整的部署說明在 docs/huggingface-space-deployment.md。