Picarones / picarones /core /normalization.py
Claude
fix: résoudre les 64 erreurs ruff pré-existantes révélées par le lint actif
6362212 unverified
"""Profils de normalisation unicode pour le calcul du CER diplomatique.
La normalisation diplomatique permet de calculer un CER tenant compte des
équivalences graphiques propres aux documents historiques : ſ=s, u=v, i=j, etc.
En appliquant la même table aux deux textes (GT et OCR), on mesure les erreurs
"substantielles" (transcription erronée) en ignorant les variations graphiques
codifiées connues.
Trois niveaux de normalisation sont disponibles :
1. NFC : normalisation Unicode canonique (décomposition+recomposition)
2. caseless : NFC + pliage de casse (casefold)
3. diplomatic: NFC + table de correspondances historiques configurables
Les profils préconfigurés couvrent les cas d'usage patrimoniaux courants.
Ils sont également chargeables depuis un fichier YAML.
Exemple YAML
------------
name: medieval_custom
caseless: false
diplomatic:
ſ: s
u: v
i: j
y: i
æ: ae
œ: oe
"""
from __future__ import annotations
import unicodedata
from dataclasses import dataclass, field
from pathlib import Path
# ---------------------------------------------------------------------------
# Tables de correspondances diplomatiques préconfigurées
# ---------------------------------------------------------------------------
#: Français médiéval (XIIe–XVe siècle)
DIPLOMATIC_FR_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long → s
"u": "v", # u/v interchangeables en position initiale
"i": "j", # i/j interchangeables
"y": "i", # y vocalique → i
"æ": "ae", # ligature æ
"œ": "oe", # ligature œ
"ꝑ": "per", # abréviation per/par
"ꝓ": "pro", # abréviation pro
"\u0026": "et", # & → et
}
#: Français moderne / imprimés anciens (XVIe–XVIIIe siècle)
DIPLOMATIC_FR_EARLY_MODERN: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"\u0026": "et",
"ỹ": "yn", # y tilde
}
#: Latin médiéval
DIPLOMATIC_LATIN_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"y": "i",
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"ꝑ": "per",
"ꝓ": "pro",
"ꝗ": "que", # q barré → que
"\u0026": "et",
}
#: Profil minimal — uniquement NFC + s long
DIPLOMATIC_MINIMAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
}
#: Anglais moderne / imprimés anciens (XVIe–XVIIIe siècle)
#: Orthographe «early modern» : ſ=s, u/v, i/j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y
DIPLOMATIC_EN_EARLY_MODERN: dict[str, str] = {
"ſ": "s", # s long → s
"u": "v", # u/v interchangeables (vpon → upon)
"i": "j", # i/j interchangeables (ioy → joy)
"vv": "w", # vv → w (vvhich → which)
"þ": "th", # thorn → th
"ð": "th", # eth → th
"ȝ": "y", # yogh → y
"æ": "ae", # ligature æ
"œ": "oe", # ligature œ
"\u0026": "and", # & → and
}
#: Anglais médiéval (XIIe–XVe siècle) — abréviations manuscrites incluses
DIPLOMATIC_EN_MEDIEVAL: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"vv": "w",
"þ": "th",
"ð": "th",
"ȝ": "y",
"æ": "ae",
"œ": "oe",
"\u0026": "and",
# Abréviations courantes dans les manuscrits anglais médiévaux
"ꝑ": "per", # p barré → per/par
"ꝓ": "pro", # p crocheté → pro
"ꝗ": "que", # q barré → que
"\ua75b": "r", # lettre r rotunda → r
}
#: Écriture secrétaire (XVIe–XVIIe siècle) — secretary hand
#: Confusions visuelles propres à l'écriture cursive anglaise
DIPLOMATIC_EN_SECRETARY: dict[str, str] = {
"ſ": "s",
"u": "v",
"i": "j",
"vv": "w",
"þ": "th",
"ð": "th",
"ȝ": "y",
"\u0026": "and",
# Confusions visuelles typiques : e/c, n/u, m/w en secrétaire
# Note : ne pas normaliser e/c automatiquement (trop agressif) ;
# on se limite aux substituts graphiques historiquement documentés
}
# ---------------------------------------------------------------------------
# Profil de normalisation
# ---------------------------------------------------------------------------
@dataclass
class NormalizationProfile:
"""Décrit une stratégie de normalisation pour le calcul du CER diplomatique.
Parameters
----------
name:
Identifiant lisible du profil (ex : ``"medieval_french"``).
nfc:
Applique la normalisation Unicode NFC (recommandé, activé par défaut).
caseless:
Pliage de casse (casefold) après NFC.
diplomatic_table:
Table de correspondances graphiques historiques appliquée caractère
par caractère sur les deux textes avant calcul du CER.
exclude_chars:
Ensemble de caractères supprimés des deux textes (GT et OCR) avant
tout calcul de métriques (CER, WER, MER, WIL et CER diplomatique).
Utile pour ignorer la ponctuation ou les apostrophes.
description:
Description courte du profil (affichée dans le rapport HTML).
"""
name: str
nfc: bool = True
caseless: bool = False
diplomatic_table: dict[str, str] = field(default_factory=dict)
exclude_chars: frozenset = field(default_factory=frozenset)
description: str = ""
def normalize(self, text: str) -> str:
"""Applique le profil de normalisation à un texte."""
if self.exclude_chars:
text = "".join(c for c in text if c not in self.exclude_chars)
if self.nfc:
text = unicodedata.normalize("NFC", text)
if self.caseless:
text = text.casefold()
if self.diplomatic_table:
text = _apply_diplomatic_table(text, self.diplomatic_table)
return text
def as_dict(self) -> dict:
return {
"name": self.name,
"nfc": self.nfc,
"caseless": self.caseless,
"diplomatic_table": self.diplomatic_table,
"exclude_chars": sorted(self.exclude_chars),
"description": self.description,
}
@classmethod
def from_yaml(cls, path: str | Path) -> "NormalizationProfile":
"""Charge un profil depuis un fichier YAML.
Le fichier YAML doit contenir les clés ``name``, optionnellement
``caseless``, ``description``, ``diplomatic`` (dict str→str) et
``exclude_chars`` (liste ou chaîne de caractères à ignorer).
Example
-------
.. code-block:: yaml
name: medieval_custom
caseless: false
description: Français médiéval personnalisé
exclude_chars: ".,;:!?"
diplomatic:
ſ: s
u: v
"""
try:
import yaml
except ImportError as exc:
raise RuntimeError(
"Le package 'pyyaml' est requis pour charger les profils YAML. "
"Installez-le avec : pip install pyyaml"
) from exc
data = yaml.safe_load(Path(path).read_text(encoding="utf-8"))
return cls(
name=data.get("name", Path(path).stem),
nfc=bool(data.get("nfc", True)),
caseless=bool(data.get("caseless", False)),
diplomatic_table=data.get("diplomatic", {}),
exclude_chars=_parse_exclude_chars(data.get("exclude_chars", "")),
description=data.get("description", ""),
)
@classmethod
def from_dict(cls, data: dict) -> "NormalizationProfile":
"""Charge un profil depuis un dictionnaire (ex : section YAML inline)."""
return cls(
name=data.get("name", "custom"),
nfc=bool(data.get("nfc", True)),
caseless=bool(data.get("caseless", False)),
diplomatic_table=data.get("diplomatic", {}),
exclude_chars=_parse_exclude_chars(data.get("exclude_chars", "")),
description=data.get("description", ""),
)
# ---------------------------------------------------------------------------
# Profils préconfigurés
# ---------------------------------------------------------------------------
NORMALIZATION_PROFILES: dict[str, NormalizationProfile] = {
"nfc": NormalizationProfile(
name="nfc",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
description="Normalisation NFC uniquement",
),
"caseless": NormalizationProfile(
name="caseless",
nfc=True,
caseless=True,
diplomatic_table={},
description="NFC + insensible à la casse",
),
"minimal": NormalizationProfile(
name="minimal",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_MINIMAL,
description="Minimal : NFC + s long seulement",
),
"medieval_french": NormalizationProfile(
name="medieval_french",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_FR_MEDIEVAL,
description="Français médiéval (XIIe–XVe) : ſ=s, u=v, i=j, æ=ae, œ=oe",
),
"early_modern_french": NormalizationProfile(
name="early_modern_french",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_FR_EARLY_MODERN,
description="Imprimés anciens (XVIe–XVIIIe) : ſ=s, æ=ae, œ=oe",
),
"medieval_latin": NormalizationProfile(
name="medieval_latin",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_LATIN_MEDIEVAL,
description="Latin médiéval : ſ=s, u=v, i=j, ꝑ=per, ꝓ=pro",
),
"early_modern_english": NormalizationProfile(
name="early_modern_english",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_EARLY_MODERN,
description="Early Modern English (XVIth–XVIIIth c.): ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y",
),
"medieval_english": NormalizationProfile(
name="medieval_english",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_MEDIEVAL,
description="Medieval English (XIIth–XVth c.): ſ=s, u=v, i=j, þ=th, ȝ=y, ꝑ=per, ꝓ=pro",
),
"secretary_hand": NormalizationProfile(
name="secretary_hand",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table=DIPLOMATIC_EN_SECRETARY,
description="Secretary hand (XVIth–XVIIth c.): ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y",
),
# ── Profils d'exclusion de caractères ────────────────────────────────
"sans_ponctuation": NormalizationProfile(
name="sans_ponctuation",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
exclude_chars=frozenset(". , ; : ! ? ' \u2019 \" - \u2013 \u2014 ( ) [ ]".split()),
description="NFC + suppression de la ponctuation courante : . , ; : ! ? ' \" - – — ( ) [ ]",
),
"sans_apostrophes": NormalizationProfile(
name="sans_apostrophes",
nfc=True,
caseless=False,
diplomatic_table={},
exclude_chars=frozenset(["'", "\u2019"]), # apostrophe droite + apostrophe typographique
description="NFC + suppression des apostrophes droite (') et typographique (\u2019)",
),
}
def get_builtin_profile(name: str) -> NormalizationProfile:
"""Retourne un profil préconfigurée par son identifiant.
Identifiants disponibles
------------------------
- ``"medieval_french"`` : français médiéval XIIe–XVe (ſ=s, u=v, i=j, æ=ae, œ=oe…)
- ``"early_modern_french"`` : imprimés anciens XVIe–XVIIIe (ſ=s, œ=oe, æ=ae…)
- ``"medieval_latin"`` : latin médiéval (ſ=s, u=v, i=j, ꝑ=per, ꝓ=pro…)
- ``"early_modern_english"`` : anglais imprimé XVIe–XVIIIe (ſ=s, u=v, i=j, vv=w, þ=th, ð=th, ȝ=y)
- ``"medieval_english"`` : anglais manuscrit XIIe–XVe (+ abréviations ꝑ, ꝓ…)
- ``"secretary_hand"`` : écriture secrétaire anglaise XVIe–XVIIe (cursive administrative)
- ``"minimal"`` : uniquement NFC + s long
- ``"nfc"`` : NFC seul (sans table diplomatique)
- ``"caseless"`` : NFC + pliage de casse
Raises
------
KeyError
Si le nom n'est pas reconnu.
"""
if name not in NORMALIZATION_PROFILES:
raise KeyError(
f"Profil de normalisation inconnu : '{name}'. "
f"Disponibles : {', '.join(NORMALIZATION_PROFILES)}"
)
return NORMALIZATION_PROFILES[name]
# ---------------------------------------------------------------------------
# Fonctions utilitaires
# ---------------------------------------------------------------------------
def _parse_exclude_chars(value: "str | list | None") -> frozenset:
"""Convertit une liste de caractères (str ou list) en frozenset.
Accepte :
- Une chaîne de caractères séparés par une virgule+espace (ex. ``"', -, –"``)
ou simplement concaténés sans séparateur (ex. ``".,;:!?"``)
- Une liste Python/YAML de chaînes (chacune un caractère)
- None ou chaîne vide → frozenset vide
Règle de désambiguïsation : si la chaîne contient la séquence ``", "``
(virgule suivie d'un espace), on découpe par ``", "``. Sinon, chaque
caractère Unicode est un item distinct.
"""
if not value:
return frozenset()
if isinstance(value, (list, tuple)):
return frozenset(str(c) for c in value if c)
raw = str(value)
# Désambiguïsation : séparer par ", " si présent (format lisible)
if ", " in raw:
return frozenset(c.strip() for c in raw.split(",") if c.strip())
# Sinon, chaque caractère Unicode est un item distinct
return frozenset(raw)
def _apply_diplomatic_table(text: str, table: dict[str, str]) -> str:
"""Applique une table de correspondances diplomatiques en un seul pass.
Les clés multi-caractères (ex : ``"ae"`` → ``"æ"``) sont gérées en priorité
sur les correspondances simples. Le remplacement est fait en un seul pass
via regex pour éviter les remplacements en cascade (ex : ``"ſ"→"s"`` puis
``"s"→"z"`` donnerait ``"z"`` au lieu de ``"s"``).
"""
if not table:
return text
import re
# Séparer les clés simples (1 char) des clés multi-chars
multi_keys = sorted(
(k for k in table if len(k) > 1), key=len, reverse=True
)
simple_table = {k: v for k, v in table.items() if len(k) == 1}
if multi_keys:
# Single-pass : construire un pattern regex avec toutes les clés multi-chars
# triées par longueur décroissante pour matcher les plus longues d'abord
pattern = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in multi_keys))
text = pattern.sub(lambda m: table[m.group(0)], text)
# Remplacements char par char (single-pass via itération)
if simple_table:
text = "".join(simple_table.get(c, c) for c in text)
return text
# Profil par défaut utilisé pour le CER diplomatique intégré
DEFAULT_DIPLOMATIC_PROFILE: NormalizationProfile = get_builtin_profile("medieval_french")