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🎬 NewUnivers

Creator OS & Commercial MM-RLHF Data Infrastructure for AI Short-Drama

NewUnivers는 작가, AI 영상 크리에이터, 내부 PD, 배급 파트너가 하나의 제작 흐름 안에서 대본 기획 · AI 에셋 생성 · 영상 편집 · 피드백 · 파일럿 테스트 · 글로벌 배급 · 정산까지 수행하는 웹 기반 Creator OS를 만듭니다. 그 과정에서 발생하는 권리 처리된 창작 의사결정 데이터를 상업적 MM-RLHF 데이터셋으로 축적합니다.

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Datasets

권리 처리된 MM-RLHF 창작 행동 데이터셋

🧠

Models

연출 추천 · 취향 임베딩 · 성과 예측 모델

🚀

Spaces

Creator OS 데모 · 데이터 탐색 인터페이스

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🧩 우리가 만드는 것

🎛️ Creator OS	대본 에디터, 캐릭터 바이블, 씬 카드, AI 모델 허브, 웹 NLE, 파일럿 분석, 배급·정산을 하나로 묶은 통합 제작 대시보드
🔀 AI Model Middleware	외부 LLM · 이미지 · 영상 · 음성 · 음악 생성 API를 숏드라마 제작에 맞게 라우팅하고 비용·프롬프트·선택/폐기를 추적하는 미들웨어
📦 Commercial MM-RLHF Data Infrastructure	작가·크리에이터가 실제로 돈을 벌기 위해 내린 선택·폐기·수정·연출·배급·정산의 기록을 권리 처리된 멀티모달 정렬 데이터셋으로 패키징

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🤗 On the Hub

NewUnivers가 이 조직에서 공개·배포해 나갈 자산입니다.

• Rights-cleared MM-RLHF Datasets — 대본 선택/폐기, 캐릭터·플롯 수정 전후, 프롬프트↔생성결과 관계, 에셋 선택/폐기, 타임라인 편집 행동, 피드백/QC, 파일럿 반응, 결제·배급 성과 (모두 동의·라이선스 플래그 포함)
• Directing & Performance Models — 연출 AI 추천, 크리에이터 취향 임베딩, 매출 귀속(attribution), 지역별 성과 예측
• Demo Spaces — Creator OS 워크플로우와 데이터셋 구조를 직접 확인할 수 있는 인터랙티브 데모

데이터는 JSONL / Parquet 포맷으로 패키징하며, DVC / lakeFS 기반으로 버전 관리됩니다.

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🧭 핵심 원칙

1. 창작자를 대체하지 않습니다 — 사람의 감각·취향·연출 판단이 상업적 정렬 데이터의 핵심입니다.
2. 영상보다 의사결정 경로가 중요합니다 — 결과물이 아니라, 그것이 돈이 되기까지의 선택의 흔적을 축적합니다.
3. 데이터는 반드시 권리 처리되어야 합니다 — 명확한 동의와 계약 구조 안에서만 활용합니다.
4. 제작과 수익화가 먼저입니다 — 좋은 데이터는 창작자가 실제로 돈을 벌 때 자연스럽게 쌓입니다.

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🌐 newunivers.com · 🐙 GitHub

_{AI 영상 제작 시대의 다음 병목은 생성 기술이 아니라 상업적으로 정렬된 창작 의사결정 데이터입니다.}