README.md

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title: NewUnivers
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  <div class="lg:col-span-3 text-center py-6">
    <h1 class="text-4xl font-bold mb-2">🎬 NewUnivers</h1>
    <p class="text-lg text-gray-500 mb-4">
      Creator OS &amp; Commercial MM-RLHF Data Infrastructure for AI Short-Drama
    </p>
    <p class="lg:max-w-3xl mx-auto text-gray-700">
      NewUnivers는 작가, AI 영상 크리에이터, 내부 PD, 배급 파트너가 하나의 제작 흐름 안에서
      대본 기획 · AI 에셋 생성 · 영상 편집 · 피드백 · 파일럿 테스트 · 글로벌 배급 · 정산까지
      수행하는 웹 기반 Creator OS를 만듭니다. 그 과정에서 발생하는
      <b>권리 처리된 창작 의사결정 데이터</b>를 상업적 MM-RLHF 데이터셋으로 축적합니다.
    </p>
  </div>

  <a href="https://huggingface.co/NEWUNIVERS/datasets" class="block group">
    <div class="h-32 rounded-lg flex items-center justify-center bg-indigo-50 group-hover:bg-indigo-100 mb-2 text-4xl">📊</div>
    <div class="font-semibold underline">Datasets</div>
    <div class="text-sm text-gray-500">권리 처리된 MM-RLHF 창작 행동 데이터셋</div>
  </a>

  <a href="https://huggingface.co/NEWUNIVERS/models" class="block group">
    <div class="h-32 rounded-lg flex items-center justify-center bg-purple-50 group-hover:bg-purple-100 mb-2 text-4xl">🧠</div>
    <div class="font-semibold underline">Models</div>
    <div class="text-sm text-gray-500">연출 추천 · 취향 임베딩 · 성과 예측 모델</div>
  </a>

  <a href="https://huggingface.co/NEWUNIVERS/spaces" class="block group">
    <div class="h-32 rounded-lg flex items-center justify-center bg-pink-50 group-hover:bg-pink-100 mb-2 text-4xl">🚀</div>
    <div class="font-semibold underline">Spaces</div>
    <div class="text-sm text-gray-500">Creator OS 데모 · 데이터 탐색 인터페이스</div>
  </a>

</div>

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## 🧩 우리가 만드는 것

| | |
|---|---|
| **🎛️ Creator OS** | 대본 에디터, 캐릭터 바이블, 씬 카드, AI 모델 허브, 웹 NLE, 파일럿 분석, 배급·정산을 하나로 묶은 통합 제작 대시보드 |
| **🔀 AI Model Middleware** | 외부 LLM · 이미지 · 영상 · 음성 · 음악 생성 API를 숏드라마 제작에 맞게 라우팅하고 비용·프롬프트·선택/폐기를 추적하는 미들웨어 |
| **📦 Commercial MM-RLHF Data Infrastructure** | 작가·크리에이터가 실제로 돈을 벌기 위해 내린 선택·폐기·수정·연출·배급·정산의 기록을 권리 처리된 멀티모달 정렬 데이터셋으로 패키징 |

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## 🤗 On the Hub

NewUnivers가 이 조직에서 공개·배포해 나갈 자산입니다.

- **Rights-cleared MM-RLHF Datasets** — 대본 선택/폐기, 캐릭터·플롯 수정 전후, 프롬프트↔생성결과 관계, 에셋 선택/폐기, 타임라인 편집 행동, 피드백/QC, 파일럿 반응, 결제·배급 성과 (모두 동의·라이선스 플래그 포함)
- **Directing & Performance Models** — 연출 AI 추천, 크리에이터 취향 임베딩, 매출 귀속(attribution), 지역별 성과 예측
- **Demo Spaces** — Creator OS 워크플로우와 데이터셋 구조를 직접 확인할 수 있는 인터랙티브 데모

> 데이터는 JSONL / Parquet 포맷으로 패키징하며, DVC / lakeFS 기반으로 버전 관리됩니다.

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## 🧭 핵심 원칙

1. **창작자를 대체하지 않습니다** — 사람의 감각·취향·연출 판단이 상업적 정렬 데이터의 핵심입니다.
2. **영상보다 의사결정 경로가 중요합니다** — 결과물이 아니라, 그것이 돈이 되기까지의 선택의 흔적을 축적합니다.
3. **데이터는 반드시 권리 처리되어야 합니다** — 명확한 동의와 계약 구조 안에서만 활용합니다.
4. **제작과 수익화가 먼저입니다** — 좋은 데이터는 창작자가 실제로 돈을 벌 때 자연스럽게 쌓입니다.

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**🌐 [newunivers.com](https://newunivers.com) · 🐙 [GitHub](https://github.com/newunivers-company)**

<sub>AI 영상 제작 시대의 다음 병목은 생성 기술이 아니라 상업적으로 정렬된 창작 의사결정 데이터입니다.</sub>

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