README.md

metadata

title: Fake News Detector
emoji: 📰
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_port: 7860

📰 Ứng dụng Phát hiện Tin tức Giả

Đây là một ứng dụng demo sử dụng mô hình học máy để phân biệt tin tức thật và giả.

Cách sử dụng

1. Nhập tiêu đề và nội dung đầy đủ của tin tức vào các ô tương ứng.
2. Nhấn nút "Phân tích" để nhận kết quả phân loại (Thật hoặc Giả) cùng với độ tin cậy.

Công nghệ sử dụng

• Streamlit: Để xây dựng giao diện người dùng tương tác.
• scikit-learn: Thư viện cho mô hình học máy (ví dụ: fake_news_model.pkl).
• NLTK: Để tiền xử lý văn bản (loại bỏ stop words, stemming).
• Docker: Để đóng gói ứng dụng và các phụ thuộc, đảm bảo môi trường chạy nhất quán.

Cấu trúc dự án

Dự án này bao gồm các file sau:

• app.py: Mã nguồn chính của ứng dụng Streamlit.
• fake_news_model.pkl: Mô hình học máy đã được huấn luyện.
• Dockerfile: Hướng dẫn Docker xây dựng môi trường cho ứng dụng.
• requirements.txt: Danh sách các thư viện Python cần thiết.
• .dockerignore: Chỉ định các file/thư mục Docker nên bỏ qua khi build.
• README.md: File mô tả dự án này (mà bạn đang đọc).

---