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| title: SRL - Cognitive Language Learning | |
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| sdk: docker | |
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| # 🧠 Cognitive-Driven AI for Language Learning | |
| ## Optimisation de la Rétention Mémoire par Répétition Espacée | |
| ### ✨ Fonctionnalités principales : | |
| - **Algorithme SM-2 avancé** avec visualisation des intervalles | |
| - **Apprentissage Autorégulé (SRL)** avec journal métacognitif | |
| - **Notifications intelligentes** par Bandits Multi-Bras | |
| - **Planification adaptative** basée sur la qualité de rétention | |
| - **Tableau de bord** avec statistiques détaillées | |
| ### 🚀 Technologies : | |
| - **Backend** : Flask + Gunicorn | |
| - **Frontend** : HTML/CSS/JS + Chart.js | |
| - **Algorithmes** : SM-2 (répétition espacée) | |
| - **Interface** : Web moderne et responsive | |
| ### 📊 Visualisations : | |
| - Courbes de rétention mémoire | |
| - Graphiques de progression | |
| - Comparaison des niveaux de qualité | |
| - Efficacité des notifications | |
| ### 🎯 Pour commencer : | |
| 1. Définissez votre compétence cible | |
| 2. Générez un planner personnalisé avec SM-2 | |
| 3. Utilisez le journal pour suivre votre apprentissage | |
| 4. Recevez des notifications intelligentes | |
| 5. Suivez vos statistiques de progression | |
| --- | |
| ### 🔧 Configuration technique : | |
| - **Port** : 7860 | |
| - **Framework** : Flask | |
| - **Serveur WSGI** : Gunicorn | |
| - **Base de données** : JSON files | |
| - **Déploiement** : Hugging Face Spaces Docker | |
| --- | |
| *Développé pour optimiser l'apprentissage des langues grâce aux sciences cognitives.* | |