Ace-Step-Munk / docs /ja /Openrouter_API_DOC.md
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Add LoRA training assets: scripts, docs (no binaries), ui, my_dataset
bc9c638
# ACE-Step OpenRouter API ドキュメント
> OpenAI Chat Completions 互換の AI 音楽生成 API
**ベース URL:** `http://{host}:{port}`(デフォルト `http://127.0.0.1:8002`
---
## 目次
- [認証](#認証)
- [エンドポイント一覧](#エンドポイント一覧)
- [POST /v1/chat/completions - 音楽生成](#1-音楽生成)
- [GET /v1/models - モデル一覧](#2-モデル一覧)
- [GET /health - ヘルスチェック](#3-ヘルスチェック)
- [入力モード](#入力モード)
- [オーディオ入力](#オーディオ入力)
- [ストリーミングレスポンス](#ストリーミングレスポンス)
- [リクエスト例](#リクエスト例)
- [エラーコード](#エラーコード)
---
## 認証
サーバーに API キーが設定されている場合(環境変数 `OPENROUTER_API_KEY` または起動パラメータ `--api-key`)、すべてのリクエストに以下のヘッダーが必要です:
```
Authorization: Bearer <your-api-key>
```
API キーが未設定の場合、認証は不要です。
---
## エンドポイント一覧
### 1. 音楽生成
**POST** `/v1/chat/completions`
チャットメッセージから音楽を生成し、オーディオデータと LM が生成したメタ情報を返します。
#### リクエストパラメータ
| フィールド | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| `model` | string | いいえ | 自動 | モデル ID(`/v1/models` から取得) |
| `messages` | array | **はい** | - | チャットメッセージリスト。[入力モード](#入力モード)を参照 |
| `stream` | boolean | いいえ | `false` | ストリーミングレスポンスを有効にする。[ストリーミングレスポンス](#ストリーミングレスポンス)を参照 |
| `audio_config` | object | いいえ | `null` | オーディオ生成設定。下記参照 |
| `temperature` | float | いいえ | `0.85` | LM サンプリング温度 |
| `top_p` | float | いいえ | `0.9` | LM nucleus sampling パラメータ |
| `seed` | int \| string | いいえ | `null` | ランダムシード。`batch_size > 1` の場合、カンマ区切りで複数指定可能(例: `"42,123,456"`) |
| `lyrics` | string | いいえ | `""` | 歌詞を直接指定(messages から解析された歌詞より優先)。設定時、messages テキストは prompt として扱われる |
| `sample_mode` | boolean | いいえ | `false` | LLM sample モードを有効化。messages テキストが sample_query として LLM に渡され、prompt/lyrics が自動生成される |
| `thinking` | boolean | いいえ | `false` | LLM の thinking モード(深い推論)を有効にする |
| `use_format` | boolean | いいえ | `false` | ユーザーが prompt/lyrics を提供した場合、LLM でフォーマット・強化する |
| `use_cot_caption` | boolean | いいえ | `true` | CoT で音楽説明文を書き換え・強化する |
| `use_cot_language` | boolean | いいえ | `true` | CoT でボーカル言語を自動検出する |
| `guidance_scale` | float | いいえ | `7.0` | Classifier-free guidance scale |
| `batch_size` | int | いいえ | `1` | 生成するオーディオの数 |
| `task_type` | string | いいえ | `"text2music"` | タスクタイプ。[オーディオ入力](#オーディオ入力)を参照 |
| `repainting_start` | float | いいえ | `0.0` | repaint 領域の開始位置(秒) |
| `repainting_end` | float | いいえ | `null` | repaint 領域の終了位置(秒) |
| `audio_cover_strength` | float | いいえ | `1.0` | カバー強度(0.0〜1.0) |
#### audio_config オブジェクト
| フィールド | 型 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
| `duration` | float | `null` | オーディオの長さ(秒)。省略時は LM が自動決定 |
| `bpm` | integer | `null` | テンポ(BPM)。省略時は LM が自動決定 |
| `vocal_language` | string | `"en"` | ボーカル言語コード(例: `"zh"`, `"en"`, `"ja"`) |
| `instrumental` | boolean | `null` | インストゥルメンタル(ボーカルなし)かどうか。省略時は歌詞に基づき自動判定 |
| `format` | string | `"mp3"` | 出力オーディオフォーマット |
| `key_scale` | string | `null` | 調号(例: `"C major"`) |
| `time_signature` | string | `null` | 拍子(例: `"4/4"`) |
> **messages テキストの意味はモードにより異なります:**
> - `lyrics` を設定 → messages テキスト = prompt(音楽の説明)
> - `sample_mode: true` を設定 → messages テキスト = sample_query(LLM にすべて生成させる)
> - どちらも未設定 → 自動検出:タグがあればタグモード、歌詞らしければ歌詞モード、それ以外は sample モード
#### messages フォーマット
プレーンテキストとマルチモーダル(テキスト+オーディオ)の2つの形式をサポート:
**プレーンテキスト:**
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "入力内容"}
]
}
```
**マルチモーダル(オーディオ入力あり):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "この曲をカバーして"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {
"data": "<base64 オーディオデータ>",
"format": "mp3"
}
}
]
}
]
}
```
---
#### 非ストリーミングレスポンス (`stream: false`)
```json
{
"id": "chatcmpl-a1b2c3d4e5f6g7h8",
"object": "chat.completion",
"created": 1706688000,
"model": "acemusic/acestep-v15-turbo",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "## Metadata\n**Caption:** Upbeat pop song...\n**BPM:** 120\n**Duration:** 30s\n**Key:** C major\n\n## Lyrics\n[Verse 1]\nHello world...",
"audio": [
{
"type": "audio_url",
"audio_url": {
"url": "data:audio/mpeg;base64,SUQzBAAAAAAAI1RTU0UAAAA..."
}
}
]
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 110
}
}
```
**レスポンスフィールド説明:**
| フィールド | 説�� |
|---|---|
| `choices[0].message.content` | LM が生成したテキスト情報。Metadata(Caption/BPM/Duration/Key/Time Signature/Language)と Lyrics を含む。LM が関与していない場合は `"Music generated successfully."` を返す |
| `choices[0].message.audio` | オーディオデータ配列。各項目に `type``"audio_url"`)と `audio_url.url`(Base64 Data URL、形式: `data:audio/mpeg;base64,...`)を含む |
| `choices[0].finish_reason` | `"stop"` は正常完了を示す |
**オーディオのデコード方法:**
`audio_url.url` の値は Data URL 形式です: `data:audio/mpeg;base64,<base64_data>`
カンマ以降の base64 データ部分を抽出してデコードすると MP3 ファイルが得られます:
```python
import base64
url = response["choices"][0]["message"]["audio"][0]["audio_url"]["url"]
# "data:audio/mpeg;base64," プレフィックスを除去
b64_data = url.split(",", 1)[1]
audio_bytes = base64.b64decode(b64_data)
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(audio_bytes)
```
```javascript
const url = response.choices[0].message.audio[0].audio_url.url;
const b64Data = url.split(",")[1];
const audioBytes = atob(b64Data);
// Data URL を直接 <audio> タグで使用可能
const audio = new Audio(url);
audio.play();
```
---
### 2. モデル一覧
**GET** `/v1/models`
利用可能なモデル情報を返します。
#### レスポンス
```json
{
"data": [
{
"id": "acemusic/acestep-v15-turbo",
"name": "ACE-Step",
"created": 1706688000,
"description": "High-performance text-to-music generation model. Supports multiple styles, lyrics input, and various audio durations.",
"input_modalities": ["text", "audio"],
"output_modalities": ["audio", "text"],
"context_length": 4096,
"pricing": {"prompt": "0", "completion": "0", "request": "0"},
"supported_sampling_parameters": ["temperature", "top_p"]
}
]
}
```
---
### 3. ヘルスチェック
**GET** `/health`
#### レスポンス
```json
{
"status": "ok",
"service": "ACE-Step OpenRouter API",
"version": "1.0"
}
```
---
## 入力モード
システムは最後の `user` メッセージの内容に基づいて入力モードを自動選択します。`lyrics` または `sample_mode` フィールドで明示的に指定することも可能です。
### モード 1: タグモード(推奨)
`<prompt>``<lyrics>` タグを使用して、音楽の説明と歌詞を明示的に指定します:
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>A gentle acoustic ballad in C major, female vocal</prompt>\n<lyrics>[Verse 1]\nSunlight through the window\nA brand new day begins\n\n[Chorus]\nWe are the dreamers\nWe are the light</lyrics>"
}
],
"audio_config": {
"duration": 30,
"vocal_language": "en"
}
}
```
- `<prompt>...</prompt>` — 音楽のスタイル・シーンの説明(キャプション)
- `<lyrics>...</lyrics>` — 歌詞の内容
- どちらか一方のタグだけでも使用可能
- `use_format: true` の場合、LLM が prompt と lyrics を自動的に強化
### モード 2: 自然言語モード(サンプルモード)
自然言語で欲しい音楽を記述すると、システムが LLM を使って prompt と lyrics を自動生成します:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "夏と旅行をテーマにした明るい日本語のポップソングを作ってください"}
],
"sample_mode": true,
"audio_config": {
"vocal_language": "ja"
}
}
```
トリガー条件:`sample_mode: true`、またはメッセージにタグが含まれず歌詞らしくない内容の場合に自動トリガー。
### モード 3: 歌詞のみモード
構造マーカー付きの歌詞を直接渡すと、システムが自動認識します:
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "[Verse 1]\nWalking down the street\nFeeling the beat\n\n[Chorus]\nDance with me tonight\nUnder the moonlight"
}
],
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
トリガー条件:メッセージに `[Verse]``[Chorus]` などのマーカーが含まれている、または複数行の短いテキスト構造を持つ場合。
### モード 4: 歌詞 + Prompt 分離
`lyrics` フィールドで歌詞を直接渡し、messages テキストは自動的に prompt として扱われます:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "Energetic EDM with heavy bass drops"}
],
"lyrics": "[Verse 1]\nFeel the rhythm in your soul\nLet the music take control\n\n[Drop]\n(instrumental break)",
"audio_config": {
"bpm": 128,
"duration": 60
}
}
```
### インストゥルメンタルモード
`audio_config.instrumental: true` を設定:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "<prompt>Epic orchestral cinematic score, dramatic and powerful</prompt>"}
],
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 30
}
}
```
---
## オーディオ入力
マルチモーダル messages でオーディオファイル(base64 エンコード)を渡すことで、cover、repaint などのタスクに使用できます。
### task_type タイプ
| task_type | 説明 | オーディオ入力 |
|---|---|---|
| `text2music` | テキストから音楽生成(デフォルト) | 任意(reference として) |
| `cover` | カバー/スタイル変換 | src_audio が必要 |
| `repaint` | 部分的なリペイント | src_audio が必要 |
| `lego` | オーディオ接合 | src_audio が必要 |
| `extract` | オーディオ抽出 | src_audio が必要 |
| `complete` | オーディオ続き生成 | src_audio が必要 |
### オーディオルーティングルール
複数の `input_audio` ブロックは順番に異なるパラメータにルーティングされます(複数画像アップロードと同様):
| task_type | audio[0] | audio[1] |
|---|---|---|
| `text2music` | reference_audio(スタイル参照) | - |
| `cover/repaint/lego/extract/complete` | src_audio(編集対象オーディオ) | reference_audio(任意のスタイル参照) |
### オーディオ入力の例
**Cover タスク(カバー):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "<prompt>Jazz style cover with saxophone</prompt>"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {"data": "<base64 元オーディオ>", "format": "mp3"}
}
]
}
],
"task_type": "cover",
"audio_cover_strength": 0.8,
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
**Repaint タスク(部分リペイント):**
```json
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "<prompt>Replace with guitar solo</prompt>"},
{
"type": "input_audio",
"input_audio": {"data": "<base64 元オーディオ>", "format": "mp3"}
}
]
}
],
"task_type": "repaint",
"repainting_start": 10.0,
"repainting_end": 20.0,
"audio_config": {"duration": 30}
}
```
---
## ストリーミングレスポンス
`"stream": true` を設定すると SSE(Server-Sent Events)ストリーミングが有効になります。
### イベントフォーマット
各イベントは `data: ` で始まり、JSON が続き、二重改行 `\n\n` で終了します:
```
data: {"id":"chatcmpl-xxx","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{...},"finish_reason":null}]}
```
### ストリーミングイベントの順序
| フェーズ | delta の内容 | 説明 |
|---|---|---|
| 1. 初期化 | `{"role":"assistant","content":""}` | 接続の確立 |
| 2. LM コンテンツ | `{"content":"\n\n## Metadata\n..."}` | LM 使用時に metadata と lyrics を送信 |
| 3. ハートビート | `{"content":"."}` | オーディオ生成中に2秒ごとに送信(接続維持) |
| 4. オーディオデータ | `{"audio":[{"type":"audio_url","audio_url":{"url":"data:..."}}]}` | オーディオ base64 データ |
| 5. 完了 | `finish_reason: "stop"` | 生成完了 |
| 6. 終了 | `data: [DONE]` | ストリーム終了マーカー |
### ストリーミングレスポンス例
```
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"\n\n## Metadata\n**Caption:** Upbeat pop\n**BPM:** 120"},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"."},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{"audio":[{"type":"audio_url","audio_url":{"url":"data:audio/mpeg;base64,..."}}]},"finish_reason":null}]}
data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","created":1706688000,"model":"acemusic/acestep-v15-turbo","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}
data: [DONE]
```
### クライアント側のストリーミング処理
```python
import json
import httpx
with httpx.stream("POST", "http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions", json={
"messages": [{"role": "user", "content": "明るいギター曲を生成してください"}],
"sample_mode": True,
"stream": True,
"audio_config": {"instrumental": True}
}) as response:
content_parts = []
audio_url = None
for line in response.iter_lines():
if not line or not line.startswith("data: "):
continue
if line == "data: [DONE]":
break
chunk = json.loads(line[6:])
delta = chunk["choices"][0]["delta"]
if "content" in delta and delta["content"]:
content_parts.append(delta["content"])
if "audio" in delta and delta["audio"]:
audio_url = delta["audio"][0]["audio_url"]["url"]
if chunk["choices"][0].get("finish_reason") == "stop":
print("生成完了!")
print("Content:", "".join(content_parts))
if audio_url:
import base64
b64_data = audio_url.split(",", 1)[1]
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(b64_data))
```
```javascript
const response = await fetch("http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
messages: [{ role: "user", content: "明るいギター曲を生成してください" }],
sample_mode: true,
stream: true,
audio_config: { instrumental: true }
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let audioUrl = null;
let content = "";
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
const text = decoder.decode(value);
for (const line of text.split("\n")) {
if (!line.startsWith("data: ") || line === "data: [DONE]") continue;
const chunk = JSON.parse(line.slice(6));
const delta = chunk.choices[0].delta;
if (delta.content) content += delta.content;
if (delta.audio) audioUrl = delta.audio[0].audio_url.url;
}
}
// audioUrl は <audio src="..."> で直接使用可能
```
---
## リクエスト例
### 例 1: 自然言語生成(最もシンプルな使い方)
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "故郷と思い出についての優しい日本語のフォークソング"}
],
"sample_mode": true,
"audio_config": {"vocal_language": "ja"}
}'
```
### 例 2: タグモード + パラメータ指定
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>Energetic EDM track with heavy bass drops and synth leads</prompt><lyrics>[Verse 1]\nFeel the rhythm in your soul\nLet the music take control\n\n[Drop]\n(instrumental break)</lyrics>"
}
],
"audio_config": {
"bpm": 128,
"duration": 60,
"vocal_language": "en"
}
}'
```
### 例 3: インストゥルメンタル + LM 強化無効
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "<prompt>Peaceful piano solo, slow tempo, jazz harmony</prompt>"
}
],
"use_cot_caption": false,
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 45
}
}'
```
### 例 4: ストリーミングリクエスト
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-N \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "誕生日おめでとうの歌を作ってください"}
],
"sample_mode": true,
"stream": true
}'
```
### 例 5: マルチシード バッチ生成
```bash
curl -X POST http://127.0.0.1:8002/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "user", "content": "<prompt>Lo-fi hip hop beat</prompt>"}
],
"batch_size": 3,
"seed": "42,123,456",
"audio_config": {
"instrumental": true,
"duration": 30
}
}'
```
---
## エラーコード
| HTTP ステータス | 説明 |
|---|---|
| 400 | リクエスト形式が不正、または有効な入力がない |
| 401 | API キーが未指定、または無効 |
| 429 | サービスがビジー状態、キューが満杯 |
| 500 | 音楽生成中に内部エラーが発生 |
| 503 | モデルがまだ初期化されていない |
| 504 | 生成タイムアウト |
エラーレスポンス形式:
```json
{
"detail": "エラーの説明メッセージ"
}
```
---
## サーバー設定(環境変数)
以下の環境変数でサーバーを設定できます(運用担当者向け):
| 変数名 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
| `OPENROUTER_API_KEY` | なし | API 認証キー |
| `OPENROUTER_HOST` | `127.0.0.1` | リッスンアドレス |
| `OPENROUTER_PORT` | `8002` | リッスンポート |
| `ACESTEP_CONFIG_PATH` | `acestep-v15-turbo` | DiT モデル設定パス |
| `ACESTEP_DEVICE` | `auto` | 推論デバイス |
| `ACESTEP_LM_MODEL_PATH` | `acestep-5Hz-lm-0.6B` | LLM モデルパス |
| `ACESTEP_LM_BACKEND` | `vllm` | LLM 推論バックエンド |
| `ACESTEP_QUEUE_MAXSIZE` | `200` | タスクキューの最大容量 |
| `ACESTEP_GENERATION_TIMEOUT` | `600` | 非ストリーミングリクエストのタイムアウト(秒) |