Spaces:
Sleeping
Sleeping
| title: MG360Ligth | |
| emoji: 🌍 | |
| colorFrom: green | |
| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 5.49.1 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| short_description: MG360Ligth | |
| 1. Haz *Fork* o crea un nuevo Space y sube estos archivos. | |
| 2. En **Settings → Variables & secrets**, agrega: | |
| - `HF_TOKEN` (tu token de Hugging Face con permisos de inferencia). | |
| - Opcional: `HF_MODEL_ID` (por ejemplo, `Qwen2.5-3B-Instruct`). | |
| 3. Abre el Space: responde las 24 preguntas, pulsa **Evaluar** y revisa: | |
| - Radar 4D (PNG descargable). | |
| - Resumen y equilibrio 360. | |
| - Reporte JSON estructurado. | |
| - Plan de desarrollo generado por IA. | |
| ## Notas técnicas | |
| - Los resultados se guardan en `mg360_resultados/` (archivos `.json` y `.png`). | |
| - Si no defines `HF_TOKEN`, verás un aviso en la sección de plan. | |
| - Requisitos clave: `gradio`, `numpy`, `matplotlib`, `huggingface_hub`, `requests`. | |
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| © 2025 FRAQX / Carlos Esparza . Licencia MIT. | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |