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| title: SICAM-IA |
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| # 🏺 Projet SICAM-IA |
| **Système d'Identification et de Classification des Habits Marocains par IA** |
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| Bienvenue sur l'espace de travail du projet **SICAM**. Ce dépôt centralise nos datasets et modèles développés dans le cadre de notre **Licence d'Excellence en Intelligence Artificielle**. |
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| ## 🎯 Vision du Projet |
| Valoriser le patrimoine vestimentaire marocain grâce au Deep Learning. Notre approche se concentre sur : |
| * **Classification précise** : Distinction entre Caftan, Takchita, Djellaba, Jabador et Qmiss. |
| * **Analyse de Style** : Reconnaissance des styles régionaux (Fessi, Rbati, Oujdi, etc.). |
| * **Interprétabilité (XAI)** : Utilisation de techniques d'explicabilité pour comprendre quels motifs (broderies, tissus, coupes) influencent les décisions du modèle. |
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| ## 💻 Optimisation Technique |
| Pour ce projet, nous exploitons l'accélération matérielle via **NPU (Neural Processing Unit)** pour optimiser l'inférence locale de nos modèles de vision. |
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| ## 👥 Équipe |
| * **Développeurs :** Hatim Rais & Ziad Chamrah |
