README.md

metadata

title: Depth ControlNet Logo Generator
emoji: 🎨
colorFrom: indigo
colorTo: pink
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: openrail
short_description: Depth-ControlNet Logo-Restyling mit SD 1.5 auf ZeroGPU

Depth ControlNet Logo Generator

Lädt ein Logo hoch, extrahiert daraus eine Depth Map, und generiert per Stable Diffusion 1.5 + ControlNet-Depth ein neu gestyltes Bild, das die Struktur/Silhouette der Vorlage beibehält.

Deployment auf HuggingFace Spaces

1. Neuen Space erstellen: huggingface.co/new-space
2. SDK: Gradio auswählen
3. Hardware: ZeroGPU auswählen (unter Space-Settings → Hardware)
   • Benötigt einen HF-Account mit ZeroGPU-Zugriff (Pro-Account oder freigeschaltete Community-GPU-Quota)
4. Diese drei Dateien hochladen (oder per git push):
   • app.py
   • requirements.txt
   • README.md
5. Space startet automatisch, Modelle werden beim ersten Start heruntergeladen (kann 1–2 Minuten dauern).

Nutzung

1. Logo/Referenzbild hochladen
2. Prompt eingeben (Stil, Farben, Motiv)
3. Optional: ControlNet-Stärke, Steps, Guidance Scale anpassen
4. Generieren klicken

Hinweise

• controlnet_conditioning_scale steuert, wie stark die Original-Struktur erhalten bleibt (1.0 = Standard, niedriger = mehr Freiheit).
• Modelle: runwayml/stable-diffusion-v1-5 + lllyasviel/sd-controlnet-depth
• Für SDXL-Qualität könnte diffusers/controlnet-depth-sdxl-1.0 + ein SDXL-Basismodell eingesetzt werden (langsamer, mehr GPU-Zeit nötig — ZeroGPU-Timeout ggf. erhöhen).