README.md

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title: Depth ControlNet Logo Generator
emoji: 🎨
colorFrom: indigo
colorTo: pink
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: openrail
short_description: Depth-ControlNet Logo-Restyling mit SD 1.5 auf ZeroGPU
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# Depth ControlNet Logo Generator

Lädt ein Logo hoch, extrahiert daraus eine Depth Map, und generiert per
Stable Diffusion 1.5 + ControlNet-Depth ein neu gestyltes Bild, das die
Struktur/Silhouette der Vorlage beibehält.

## Deployment auf HuggingFace Spaces

1. Neuen Space erstellen: **huggingface.co/new-space**
2. SDK: **Gradio** auswählen
3. Hardware: **ZeroGPU** auswählen (unter Space-Settings → Hardware)
   - Benötigt einen HF-Account mit ZeroGPU-Zugriff (Pro-Account oder
     freigeschaltete Community-GPU-Quota)
4. Diese drei Dateien hochladen (oder per `git push`):
   - `app.py`
   - `requirements.txt`
   - `README.md`
5. Space startet automatisch, Modelle werden beim ersten Start
   heruntergeladen (kann 1–2 Minuten dauern).

## Nutzung

1. Logo/Referenzbild hochladen
2. Prompt eingeben (Stil, Farben, Motiv)
3. Optional: ControlNet-Stärke, Steps, Guidance Scale anpassen
4. Generieren klicken

## Hinweise

- `controlnet_conditioning_scale` steuert, wie stark die Original-Struktur
  erhalten bleibt (1.0 = Standard, niedriger = mehr Freiheit).
- Modelle: `runwayml/stable-diffusion-v1-5` + `lllyasviel/sd-controlnet-depth`
- Für SDXL-Qualität könnte `diffusers/controlnet-depth-sdxl-1.0` +
  ein SDXL-Basismodell eingesetzt werden (langsamer, mehr GPU-Zeit nötig —
  ZeroGPU-Timeout ggf. erhöhen).