Spaces:
Sleeping
Sleeping
| id,title,text | |
| 1,Data Scientist 5 years,"Кандидат: Анна Дмитриевна Соболева | |
| Дата рождения: 23.08.1994 | |
| Город: Санкт-Петербург | |
| Телефон: +7 (911) 234-56-78 | |
| Email: a.soboleva@yandex.ru | |
| Telegram: @anna_sob | |
| LinkedIn: linkedin.com/in/anna-soboleva | |
| GitHub: github.com/annasob | |
| Целевая должность: Data Scientist / ML Engineer | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Март 2021 — настоящее время (4 года) | |
| Data Scientist, SberDevices (Санкт-Петербург) | |
| Проект: Разработка NLP-моделей для голосового ассистента «Салют» | |
| - Дообучение BERT-based моделей (RuBERT, Conversational RuBERT) для задач intent classification и entity extraction | |
| - Улучшение качества распознавания именованных сущностей (NER) на 15% за счет ансамблирования моделей и оптимизации разметки данных | |
| - Разработка пайплайнов предобработки текстов: токенизация, лемматизация, очистка от шумов | |
| - Проведение A/B тестов для сравнения качества новых моделей с существующими решениями | |
| - Работа с большими данными (до 50 млн записей) с использованием PySpark и Hadoop | |
| - Оптимизация времени инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT | |
| - Участие в подготовке датасетов: разработка разметочных интерфейсов в Label Studio, контроль качества разметки | |
| Август 2019 — Февраль 2021 (1 год 7 месяцев) | |
| Junior Data Scientist, Яндекс (Москва) | |
| Проект: Рекомендательная система для Яндекс.Дзен | |
| - Анализ пользовательских логов (ClickHouse) и построение признаков для моделей ранжирования | |
| - Обучение моделей градиентного бустинга (CatBoost, XGBoost) для предсказания кликов (CTR) | |
| - Разработка скриптов для валидации и тестирования моделей на исторических данных | |
| - Автоматизация процессов обучения и валидации с использованием Apache Airflow | |
| - Визуализация результатов экспериментов в Tableau и построение дашбордов для стейкхолдеров | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2019 — Московский физико-технический институт (МФТИ) | |
| Факультет управления и прикладной математики, кафедра «Интеллектуальные системы» | |
| Магистр, специальность «Прикладная математика и информатика» | |
| 2017 — Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) | |
| Математико-механический факультет, специальность «Математика» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — DeepLearning.AI, «Natural Language Processing Specialization» | |
| 2022 — Coursera, «Machine Learning Engineering for Production (MLOps)» | |
| 2021 — OTUS, «ML-инженер» | |
| 2020 — Kaggle, Advanced competition «Jigsaw Multilingual Toxic Comment Classification» (топ 10%) | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Языки: Python, SQL | |
| - ML фреймворки: PyTorch, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM | |
| - NLP: BERT, SBERT, Transformers, SpaCy, NLTK, RNN/LSTM | |
| - Обработка данных: Pandas, NumPy, PySpark, ClickHouse | |
| - MLOps: Docker, Airflow, MLflow, ONNX, TensorRT | |
| - Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Tableau | |
| - Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.5) | |
| ПУБЛИКАЦИИ: | |
| - Соболева А.Д., «Ансамблирование трансформерных моделей для задачи извлечения именованных сущностей», 2023, Habr | |
| - Соавтор статьи «Evaluating BERT-based models for Russian NER tasks» на конференции Dialogue 2022 | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Pet-проект «Анализ тональности отзывов на банковские продукты» (Python, RuBERT, Streamlit) | |
| Разработала веб-приложение для анализа тональности отзывов клиентов, разместила на Hugging Face Spaces | |
| - Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2023): задача по предсказанию оттока клиентов, 3-е место | |
| О СЕБЕ: | |
| Увлечена машинным обучением и NLP, постоянно изучаю новые подходы и архитектуры. Люблю решать сложные задачи и доводить модели до продакшена. Командный игрок, легко коммуницирую с разработчиками и аналитиками. В свободное время участвую в Kaggle соревнованиях и пишу технические заметки в блог." | |
| 2,DevOps Engineer 6 years,"Кандидат: Иван Петрович Козлов | |
| Дата рождения: 10.05.1991 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (916) 345-67-89 | |
| Email: i.kozlov@gmail.com | |
| Telegram: @ivan_devops | |
| Целевая должность: Senior DevOps Engineer / SRE | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Январь 2021 — настоящее время (4 года 2 месяца) | |
| Senior DevOps Engineer, Wildberries (Москва) | |
| - Управление инфраструктурой на базе Kubernetes (EKS): более 50 микросервисов, 100+ подов | |
| - Настройка CI/CD пайплайнов в GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и деплоя, сокращение времени выкатки с 40 до 12 минут | |
| - Внедрение GitOps подхода с ArgoCD: декларативное управление инфраструктурой | |
| - Настройка мониторинга и алертинга: Prometheus + Grafana + Alertmanager, сбор метрик с кластеров и приложений | |
| - Централизованный сбор логов с использованием EFK стека (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) | |
| - Оптимизация потребления ресурсов: снижение затратов на облачные ресурсы на 30% за счет правки requests/limits и автоскейлинга | |
| - Работа с Terraform для управления облачной инфраструктурой (AWS: EC2, RDS, S3, VPC) | |
| - Участие в on-call ротации, разбор инцидентов, постмортемы | |
| Сентябрь 2018 — Декабрь 2020 (2 года 4 месяца) | |
| DevOps Engineer, Ozon (Москва) | |
| - Миграция legacy-приложений в Docker-контейнеры | |
| - Настройка оркестрации с Docker Swarm, позже переход на Kubernetes | |
| - Автоматизация развертывания с Ansible: управление конфигурациями серверов (более 200 инстансов) | |
| - Настройка системы логирования и мониторинга (ELK, Zabbix) | |
| - Оптимизация сборок в Jenkins: распараллеливание этапов, кэширование зависимостей | |
| - Написание bash/python скриптов для автоматизации рутинных операций | |
| Май 2016 — Август 2018 (2 года 4 месяца) | |
| Системный администратор, Ростелеком (Тверь) | |
| - Администрирование Linux серверов (Ubuntu, CentOS) | |
| - Настройка веб-серверов (Nginx, Apache) и баз данных (MySQL, PostgreSQL) | |
| - Обеспечение резервного копирования и восстановления данных | |
| - Мониторинг состояния серверов с Nagios | |
| - Автоматизация рутинных задач с помощью Bash скриптов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2016 — Тверской государственный технический университет | |
| Факультет информационных технологий, специальность «Программная инженерия» | |
| Специалист | |
| СЕРТИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — CKA (Certified Kubernetes Administrator) | |
| 2022 — AWS Certified DevOps Engineer – Professional | |
| 2021 — HashiCorp Certified: Terraform Associate | |
| 2020 — Red Hat Certified Engineer (RHCE) | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, EKS, ArgoCD, Helm | |
| - CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions | |
| - Инфраструктура как код: Terraform, Ansible | |
| - Облачные платформы: AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, EKS) | |
| - Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK Stack, Loki | |
| - Сети: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, Load Balancing | |
| - Скриптинг: Bash, Python | |
| - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis | |
| - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Home Kubernetes Cluster»: развернул кластер на Raspberry Pi с использованием k3s, настроил мониторинг и CI/CD | |
| - Разработал и внедрил систему автоматического бэкапа баз данных с уведомлениями в Telegram | |
| О СЕБЕ: | |
| Стараюсь автоматизировать всё, что автоматизируется. Системный подход к решению проблем, внимание к деталям и безопасности. Легко адаптируюсь к новым технологиям. В работе ценю порядок, документацию и воспроизводимость. В свободное время изучаю Go и пишу pet-проекты для автоматизации дома." | |
| 3,Frontend Developer 5 years,"Кандидат: Екатерина Сергеевна Иванова | |
| Дата рождения: 05.12.1995 | |
| Город: Санкт-Петербург | |
| Телефон: +7 (921) 456-78-90 | |
| Email: ekaterina.ivanova@yandex.ru | |
| Telegram: @katya_frontend | |
| GitHub: github.com/katya-front | |
| Целевая должность: Senior Frontend Developer | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Июнь 2021 — настоящее время (3 года 9 месяцев) | |
| Senior Frontend Developer, VK (Санкт-Петербург) | |
| Проект: Разработка интерфейсов для VK Видео | |
| - Разработка SPA на React и TypeScript с использованием Next.js для серверного рендеринга | |
| - Оптимизация производительности: уменьшение времени загрузки с 3.2с до 1.5с за счет код-сплиттинга, ленивой загрузки и оптимизации ререндеров | |
| - Внедрение стейт-менеджера Effector для управления состоянием видеоплеера | |
| - Разработка кастомных хуков и HOC для переиспользования логики | |
| - Написание юнит-тестов (Jest, React Testing Library) и e2e-тестов (Cypress) | |
| - Участие в код-ревью, менторство двух джуниоров | |
| - Работа с дизайн-системой компании, создание UI-кита на Storybook | |
| Февраль 2019 — Май 2021 (2 года 4 месяца) | |
| Frontend Developer, Яндекс (Москва) | |
| Проект: Яндекс.Маркет | |
| - Разработка интерфейсов для каталога товаров на Vue.js и Vuex | |
| - Интеграция с REST API, обработка ошибок и состояний загрузки | |
| - Верстка сложных компонентов по макетам Figma с использованием CSS Modules и SCSS | |
| - Оптимизация изображений и работа с WebP форматом для ускорения загрузки | |
| - Настройка Webpack для сборки проекта (loaders, plugins, code splitting) | |
| Сентябрь 2017 — Январь 2019 (1 год 5 месяцев) | |
| Junior Frontend Developer, Wargaming (Санкт-Петербург) | |
| - Разработка лендингов и промо-сайтов на HTML, CSS, JavaScript (jQuery) | |
| - Адаптивная и кросс-браузерная верстка (Bootstrap, Flexbox, Grid) | |
| - Интеграция с Google Analytics и Facebook Pixel для отслеживания конверсий | |
| - Поддержка и развитие существующих проектов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2017 — Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ) | |
| Институт компьютерных наук и технологий, специальность «Информационные системы и технологии» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Udemy, «Advanced React and TypeScript» | |
| 2022 — HTML Academy, «Профессиональный JavaScript, уровень 2» | |
| 2021 — Stepik, «Алгоритмы и структуры данных на JavaScript» | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Фреймворки/библиотеки: React, Next.js, Vue.js, Vuex, Redux Toolkit, Effector | |
| - Языки: TypeScript, JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3 | |
| - Стилизация: SCSS, CSS Modules, Styled Components, Tailwind CSS | |
| - Тестирование: Jest, React Testing Library, Cypress | |
| - Инструменты: Webpack, Vite, Storybook, Git, Figma | |
| - Методологии: БЭМ, Atomic Design | |
| - Английский: Upper-Intermediate (чтение документации, переписка, технические собеседования) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Кинопоиск Lite»: SPA на React и TypeScript с поиском фильмов по API Кинопоиска, фильтрацией и пагинацией | |
| - Участие в open-source: несколько PR в библиотеку компонентов Ant Design (исправление багов, улучшение документации) | |
| О СЕБЕ: | |
| Увлечена созданием удобных и производительных интерфейсов. Слежу за современными тенденциями во фронтенде, читаю блоги и участвую в митапах. Люблю, когда код чистый, а интерфейсы — интуитивно понятные. В свободное время играю на гитаре и занимаюсь йогой." | |
| 4,Java Developer 7 years,"Кандидат: Алексей Николаевич Смирнов | |
| Дата рождения: 17.08.1990 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (903) 567-89-01 | |
| Email: a.smirnov@mail.ru | |
| Telegram: @alex_java | |
| LinkedIn: linkedin.com/in/alexey-smirnov | |
| Целевая должность: Senior Java Developer / Technical Lead | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Март 2020 — настоящее время (5 лет) | |
| Senior Java Developer, СберТех (Москва) | |
| Проект: Платформа для онлайн-кредитования | |
| - Разработка высоконагруженных микросервисов на Java 17, Spring Boot 3, Spring Cloud | |
| - Проектирование архитектуры на основе микросервисов и событийно-ориентированного подхода (event-driven architecture) | |
| - Реализация асинхронного взаимодействия через Apache Kafka (продюсеры, консьюмеры, обработка ошибок) | |
| - Оптимизация работы с PostgreSQL: написание сложных запросов, индексов, анализ execution plan | |
| - Интеграция с внешними системами через REST и SOAP протоколы | |
| - Внедрение паттернов CQRS и Event Sourcing для обеспечения консистентности данных | |
| - Настройка мониторинга через Micrometer + Prometheus + Grafana | |
| - Проведение код-ревью, контроль качества кода (SonarQube), написание юнит- и интеграционных тестов (JUnit 5, Mockito, Testcontainers) | |
| - Участие в найме: проведение технических собеседований (50+ кандидатов) | |
| Ноябрь 2017 — Февраль 2020 (2 года 4 месяца) | |
| Java Developer, Райффайзенбанк (Москва) | |
| Проект: Бэкенд для мобильного приложения | |
| - Разработка REST API на Spring MVC и Spring Data JPA | |
| - Интеграция с процессинговыми системами через SOAP и JMS очереди (ActiveMQ) | |
| - Работа с Oracle Database: написание хранимых процедур, оптимизация запросов | |
| - Реализация механизмов кэширования (Redis, EHCache) для ускорения ответов | |
| - Документирование API с помощью Swagger/OpenAPI | |
| - Рефакторинг легаси-кода, покрытие тестами (JUnit 4, Mockito) | |
| Июнь 2015 — Октябрь 2017 (2 года 5 месяцев) | |
| Junior Java Developer, Luxoft (Москва) | |
| Проект: Аутсорс-разработка для зарубежного заказчика (телеком) | |
| - Разработка backend-компонентов на Java 8 с использованием Apache Camel | |
| - Написание SQL-запросов для PostgreSQL | |
| - Участие в код-ревью и командных митингах на английском языке | |
| - Поддержка существующего кода, исправление багов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2015 — Московский авиационный институт (МАИ) | |
| Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Информационные системы и технологии» | |
| Магистр | |
| 2013 — Московский авиационный институт (МАИ) | |
| Факультет прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика» | |
| Бакалавр | |
| СЕРТИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Oracle Certified Professional: Java SE 17 Developer | |
| 2022 — Spring Professional Certification | |
| 2021 — Confluent Certified Developer for Apache Kafka | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Языки: Java (8-17), SQL, Kotlin (базово) | |
| - Фреймворки: Spring (Boot, MVC, Data, Security, Cloud), Hibernate | |
| - Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Redis | |
| - Брокеры сообщений: Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ | |
| - Инструменты: Maven, Gradle, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, SonarQube | |
| - Тестирование: JUnit 5, Mockito, Testcontainers, Integration Tests | |
| - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack | |
| - Методологии: Agile, Scrum, TDD, DDD | |
| - Английский: Upper-Intermediate (работа с зарубежными заказчиками, документация) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Task Management System»: разработка бэкенда для системы управления задачами на Spring Boot и Kafka, с использованием Docker Compose для локального развертывания | |
| - Вклад в open-source: контрибьюции в Spring Framework (исправление документации, мелкие баги) | |
| О СЕБЕ: | |
| Увлекаюсь разработкой надежных и масштабируемых систем. Сторонник чистого кода, тестирования и автоматизации. Легко обучаюсь новым технологиям и делюсь знаниями с коллегами. В свободное время изучаю Kotlin и пишу телеграм-ботов для автоматизации домашних задач." | |
| 5,Product Manager 6 years,"Кандидат: Ольга Андреевна Соколова | |
| Дата рождения: 03.04.1992 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (925) 678-90-12 | |
| Email: o.sokolova@gmail.com | |
| Telegram: @olga_pm | |
| LinkedIn: linkedin.com/in/olga-sokolova | |
| Целевая должность: Senior Product Manager / CPO | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Август 2021 — настоящее время (3 года 7 месяцев) | |
| Senior Product Manager, Skyeng (Москва) | |
| Продукт: Платформа для изучения английского языка | |
| - Управление продуктовой командой из 15 человек (разработчики, дизайнеры, аналитики) | |
| - Формирование и защита roadmaps перед стейкхолдерами, приоритизация бэклога (RICE, WSJF) | |
| - Проведение CustDev интервью с пользователями (50+ интервью) для выявления болей и потребностей | |
| - Инициация и проведение A/B тестов: улучшение конверсии в оплату на 15% за счет редизайна экрана оплаты | |
| - Анализ продуктовых метрик (DAU, MAU, Retention, LTV, Conversion) в Amplitude и Mixpanel | |
| - Координация кросс-функциональных команд: бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, дизайн | |
| - Запуск новых фич: мобильное приложение для учеников (рост MAU на 25%) | |
| - Составление user stories и acceptance criteria, ведение документации в Notion и Confluence | |
| - Мониторинг конкурентов и рынка EdTech, формирование гипотез для развития продукта | |
| Сентябрь 2018 — Июль 2021 (2 года 11 месяцев) | |
| Product Manager, СберМаркет (Москва) | |
| Продукт: Платформа доставки продуктов | |
| - Запуск нового направления «Экспресс-доставка» за 3 месяца: от идеи до MVP | |
| - Управление продуктовым бэклогом, приоритизация задач для команды разработки | |
| - Проведение A/B тестов по улучшению UX: переработка карточки товара увеличила конверсию в корзину на 8% | |
| - Анализ пользовательского поведения с помощью Amplitude и Яндекс.Метрики | |
| - Взаимодействие с командой дизайна: создание прототипов в Figma, проверка гипотез на юзабилити-тестах | |
| - Участие в еженедельных демо и ретроспективах, сбор обратной связи от команды | |
| Февраль 2016 — Август 2018 (2 года 7 месяцев) | |
| Product Analyst, Delivery Club (Москва) | |
| - Анализ продуктовых метрик, построение дашбордов в Tableau и Redash | |
| - Сегментация пользователей и когортный анализ для выявления проблемных мест | |
| - Подготовка отчетов для руководства и команды продукта | |
| - Участие в запуске A/B тестов, анализ результатов и формулирование выводов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2015 — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) | |
| Факультет бизнеса и менеджмента, специальность «Маркетинг» | |
| Магистр | |
| 2013 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) | |
| Социологический факультет, специальность «Социология» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — ProductStar, «Product Management Advanced» | |
| 2022 — Reforge, «Product Strategy» | |
| 2021 — Coursera, «Digital Transformation» | |
| 2020 — ProductSense, «Product Manager Bootcamp» | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Инструменты: Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Tableau, Redash, Figma, Miro, Notion, Confluence, Jira, Trello | |
| - Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Product Lifecycle Management, CustDev, JTBD, A/B testing, RICE, WSJF | |
| - Анализ данных: SQL (базовый), Excel (продвинутый), Python (базовый, для анализа данных) | |
| - Коммуникация: проведение презентаций, защита перед стейкхолдерами, фасилитация встреч | |
| - Языки: Английский (Advanced, C1), Немецкий (базовый) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Трекер привычек»: разработала концепцию, провела CustDev, собрала MVP на no-code платформе (Bubble) и протестировала гипотезу | |
| - Организатор митапа ProductMeetup (2023): собрала 50+ участников, договорилась со спонсорами, организовала программу | |
| О СЕБЕ: | |
| Продуктовый менеджер с аналитическим складом ума. Люблю находить точки роста продукта через данные и общение с пользователями. Умею выстраивать процессы и коммуникацию между командами. Постоянно учусь и слежу за трендами в EdTech и e-commerce. В свободное время веду телеграм-канал о продуктах (500+ подписчиков) и играю в настольный теннис." | |
| 6,QA Automation Engineer 4 years,"Кандидат: Елена Владимировна Николаева | |
| Дата рождения: 25.07.1995 | |
| Город: Санкт-Петербург | |
| Телефон: +7 (911) 890-12-34 | |
| Email: elena.nikolaeva@gmail.com | |
| Telegram: @elena_qa | |
| GitHub: github.com/elena-qa-auto | |
| Целевая должность: Senior QA Automation Engineer | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Январь 2022 — настоящее время (3 года 2 месяца) | |
| QA Automation Engineer, Ozon (Санкт-Петербург) | |
| - Разработка и поддержка фреймворка для автоматизации тестирования на Python + Pytest | |
| - Автоматизация регрессионного тестирования бэкенда: написание 200+ API тестов (requests, pytest) | |
| - Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): запуск на каждый коммит и ночные прогоны | |
| - Настройка отчетности Allure для визуализации результатов тестов | |
| - Контейнеризация тестового окружения с Docker для изолированного запуска | |
| - Написание UI автотестов с Selenium и Playwright для критических пользовательских сценариев | |
| - Участие в код-ревью тестового фреймворка, рефакторинг и оптимизация (сокращение времени прогона на 30%) | |
| - Работа с БД (PostgreSQL) для подготовки тестовых данных и проверки результатов | |
| Сентябрь 2020 — Декабрь 2021 (1 год 4 месяца) | |
| QA Engineer, Tinkoff (Москва) | |
| - Функциональное и регрессионное тестирование мобильных приложений (iOS/Android) | |
| - Написание и поддержка тест-кейсов в TestRail | |
| - Автоматизация smoke-тестов для мобильных приложений с использованием Appium | |
| - Участие в планировании спринтов, оценка трудозатрат на тестирование | |
| - Заведение и отслеживание багов в Jira | |
| Июнь 2018 — Август 2020 (2 года 3 месяца) | |
| Junior QA Engineer, Wargaming (Санкт-Петербург) | |
| - Ручное тестирование игровых клиентов и веб-порталов | |
| - Составление чек-листов и тест-кейсов | |
| - Регрессионное тестирование новых билдов | |
| - Работа с логами (Kibana) для локализации багов | |
| - Участие в командных митингах и демо | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2018 — Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (ЛЭТИ) | |
| Факультет компьютерных технологий и информатики, специальность «Информационные системы» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Stepik, «Автоматизация тестирования на Python» | |
| 2022 — OTUS, «QA Automation Engineer» | |
| 2021 — Coursera, «Software Testing and Automation» | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Языки: Python, SQL, Bash (basics) | |
| - Тестовые фреймворки: Pytest, Unittest | |
| - API тестирование: Requests, Postman, Swagger | |
| - UI тестирование: Selenium, Playwright, Appium | |
| - CI/CD: GitLab CI, Jenkins | |
| - Инструменты: Docker, Allure, TestRail, Jira, Confluence | |
| - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB (basics) | |
| - Логирование: Kibana, Grafana | |
| - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Petstore API tests»: фреймворк для тестирования открытого API petstore.swagger.io с генерацией отчетов Allure | |
| - Разработка библиотеки для генерации тестовых данных (email, телефон, ФИО) на Python | |
| О СЕБЕ: | |
| Увлекаюсь автоматизацией и поиском багов. Верю, что качественный продукт невозможен без хорошего тестирования. Постоянно учусь новым инструментам и методологиям. В свободное время участвую в тестировании open-source проектов и пишу технические посты о тестировании." | |
| 7,Senior Python Developer 8 years,"Кандидат: Михаил Александрович Волков | |
| Дата рождения: 15.03.1992 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (999) 123-45-67 | |
| Email: m.volkov@gmail.com | |
| Telegram: @mikhail_volkov | |
| LinkedIn: linkedin.com/in/mikhail-volkov | |
| Целевая должность: Senior Python Developer / Team Lead | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Август 2022 — настоящее время (2 года 7 месяцев) | |
| Senior Python Developer, Тинькофф Банк (Москва) | |
| Проект: Высоконагруженная система обработки транзакций | |
| - Разработка микросервисов на FastAPI и SQLAlchemy для обработки до 10 000 транзакций в секунду | |
| - Оптимизация запросов к PostgreSQL: ускорение сложных выборок с 5 секунд до 200 мс | |
| - Внедрение асинхронного стека (asyncio, aiohttp) для работы с внешними API | |
| - Настройка Kafka для потоковой обработки данных, реализация consumer/producer пайплайнов | |
| - Контейнеризация сервисов с Docker и оркестрация в Kubernetes (развертывание, масштабирование) | |
| - Написание unit-тестов (pytest) и интеграционных тестов с покрытием 85% | |
| - Участие в code review, менторство 3 джуниоров | |
| Январь 2020 — Июль 2022 (2 года 7 месяцев) | |
| Python Developer, МТС (Москва) | |
| Проект: Платформа управления абонентами | |
| - Разработка бэкенда на Django и Django REST Framework для личного кабинета абонента (1 млн+ пользователей) | |
| - Интеграция с очередями сообщений RabbitMQ для асинхронной обработки задач | |
| - Оптимизация работы с Redis: кэширование часто запрашиваемых данных, снижение нагрузки на БД | |
| - Рефакторинг легаси-кода, повышение производительности отдельных эндпоинтов на 40% | |
| - Настройка CI/CD в GitLab: автоматическая сборка, тестирование и деплой | |
| - Взаимодействие с frontend-разработчиками, согласование API спецификаций (OpenAPI) | |
| Сентябрь 2017 — Декабрь 2019 (2 года 4 месяца) | |
| Junior Python Developer, Ростелеком (Самара) | |
| - Разработка скриптов для автоматизации внутренних процессов на Python | |
| - Написание парсеров для сбора данных с внешних источников (BeautifulSoup, Scrapy) | |
| - Поддержка внутреннего портала на Flask | |
| - Работа с MySQL, написание сложных SQL запросов | |
| - Ведение технической документации | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2017 — Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) | |
| Факультет вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика» | |
| Магистр, диплом с отличием | |
| 2015 — Самарский государственный университет | |
| Механико-математический факультет, специальность «Математика» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Coursera, «Deep Learning Specialization» | |
| 2022 — Stepik, «Асинхронное программирование на Python» | |
| 2021 — OTUS, «Kubernetes для разработчиков» | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Языки программирования: Python (продвинутый), SQL (средний), Bash | |
| - Фреймворки: FastAPI, Django, Django REST Framework, Flask | |
| - Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis | |
| - Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ | |
| - Инструменты: Docker, Kubernetes, Git, GitLab CI, pytest | |
| - Мониторинг: Prometheus, Grafana | |
| - Операционные системы: Linux (Ubuntu, CentOS) | |
| - Иностранные языки: Английский (Upper Intermediate, чтение технической документации) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Pet-проект «Telegram Bot для поиска авиабилетов» (Python, aiogram, PostgreSQL) | |
| Разработал бота с интеграцией API Aviasales, кэшированием результатов в Redis. | |
| - Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку FastAPI (исправление багов, документация) | |
| О СЕБЕ: | |
| Ответственно подхожу к выполнению задач, люблю разбираться в сложном коде и оптимизировать узкие места. Коммуникабелен, легко нахожу общий язык в команде. Постоянно учусь и слежу за новыми технологиями. В свободное время участвую в хакатонах и пишу технические статьи на Habr." | |
| 8,System Analyst 5 years,"Кандидат: Андрей Викторович Медведев | |
| Дата рождения: 18.11.1991 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (903) 901-23-45 | |
| Email: a.medvedev@mail.ru | |
| Telegram: @andrey_sa | |
| LinkedIn: linkedin.com/in/andrey-medvedev | |
| Целевая должность: Системный аналитик / Бизнес-аналитик | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Март 2021 — настоящее время (4 года) | |
| Системный аналитик, Альфа-Банк (Москва) | |
| Проект: Разработка мобильного приложения для юридических лиц | |
| - Сбор и анализ требований от бизнес-заказчиков (продуктовые команды, маркетинг, юристы) | |
| - Декомпозиция эпиков на пользовательские истории и задачи для разработки | |
| - Разработка функциональных требований и спецификаций в формате Use Case и User Story | |
| - Проектирование интеграций с внешними системами через REST и SOAP протоколы | |
| - Составление моделей данных (UML: диаграммы классов, последовательностей, активностей) | |
| - Работа с BPMN для описания бизнес-процессов | |
| - Ведение документации в Confluence и Yandex Wiki | |
| - Участие в разработке ТЗ для разработчиков, уточнение требований на ежедневных митингах | |
| - Приемка результатов разработки, написание тест-кейсов и участие в тестировании | |
| Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев) | |
| Аналитик, Райффайзенбанк (Москва) | |
| - Анализ требований к внутренним системам банка (кредитный конвейер) | |
| - Описание бизнес-процессов AS-IS и TO-BE, формирование предложений по оптимизации | |
| - Разработка прототипов интерфейсов в Axure и Figma для согласования с заказчиком | |
| - Подготовка релизной документации и инструкций для пользователей | |
| - Обучение пользователей работе с новыми функциями системы | |
| Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца) | |
| Младший аналитик, IBS (Москва) | |
| - Помощь в сборе и документировании требований | |
| - Составление протоколов встреч и интервью с заказчиком | |
| - Участие в разработке регламентов и инструкций | |
| - Подготовка презентационных материалов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2016 — Национальный исследовательский университет «МЭИ» | |
| Институт автоматики и вычислительной техники, специальность «Управление в технических системах» | |
| Магистр | |
| 2014 — Национальный исследовательский университет «МЭИ» | |
| Институт автоматики и вычислительной техники | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Business Analysis, Product Owner (ProductStar) | |
| 2022 — OTUS, «Системный аналитик» | |
| 2021 — Бизнес-анализ (UML, BPMN, Use Cases) (Академия АйТи) | |
| 2020 — SQL для аналитиков (Stepik) | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Моделирование: UML (Enterprise Architect, Draw.io), BPMN, ARIS | |
| - Инструменты: Jira, Confluence, Yandex Wiki, Axure, Figma, Miro, Notion | |
| - Управление требованиями: User Stories, Use Cases, функциональные и нефункциональные требования | |
| - Базы данных: SQL (PostgreSQL, MySQL) — написание запросов, анализ данных | |
| - Интеграции: REST, SOAP, Kafka, понимание принципов работы API | |
| - Методологии: Agile (Scrum, Kanban), Waterfall | |
| - Языки: Английский (Intermediate, чтение документации) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Разработка требований для приложения-трекера финансов»: полный цикл — от интервью с пользователями до создания прототипов и User Stories | |
| - Участие в хакатоне «Цифровой прорыв» (2022) в роли аналитика: 2-е место в кейсе по оптимизации логистических процессов | |
| О СЕБЕ: | |
| Системный аналитик с опытом работы в финтехе. Умею находить общий язык с бизнесом и разработкой, переводить требования с человеческого на технический. Люблю порядок в требованиях и прозрачность процессов. Постоянно учусь и слежу за новыми методологиями и инструментами. В свободное время веду блог о системном анализе." | |
| 9,Technical Writer 4 years,"Кандидат: Мария Игоревна Беляева | |
| Дата рождения: 05.03.1993 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (916) 123-45-67 | |
| Email: m.belyaeva@yandex.ru | |
| Telegram: @maria_techwriter | |
| GitHub: github.com/maria-techwriter | |
| Целевая должность: Technical Writer / Документовед | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Февраль 2021 — настоящее время (4 года 1 месяц) | |
| Technical Writer, Яндекс (Москва) | |
| Продукт: Яндекс.Облако (Yandex Cloud) | |
| - Разработка и поддержка документации для сервисов облачной платформы (Compute Cloud, Object Storage, Kubernetes) | |
| - Написание статей для developers.yandex.cloud: инструкции по установке, примеры кода, гайды | |
| - Работа с документацией в формате Markdown, использование статического генератора сайтов (Hugo) | |
| - Взаимодействие с разработчиками и PM для сбора информации и проверки точности описаний | |
| - Создание схем и иллюстраций для документации (Draw.io, Mermaid) | |
| - Перевод документации с английского на русский и наоборот | |
| - Рецензирование пулл-реквестов в документацию от разработчиков и внешних контрибьюторов | |
| - Оптимизация структуры документации для улучшения навигации и поиска | |
| Март 2019 — Январь 2021 (1 год 11 месяцев) | |
| Technical Writer, Тинькофф (Москва) | |
| - Написание и поддержка технической документации для внутренних систем (база знаний) | |
| - Создание инструкций для пользователей и администраторов | |
| - Разработка стиля и стандартов оформления документации | |
| - Сбор и анализ обратной связи от пользователей документации | |
| - Автоматизация сборки документации с помощью Git и Markdown | |
| Сентябрь 2017 — Февраль 2019 (1 год 6 месяцев) | |
| Копирайтер, студия «Текстотека» (Москва) | |
| - Написание статей на технические темы для блогов IT-компаний | |
| - Подготовка SEO-оптимизированных текстов | |
| - Редактура и корректура материалов | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2017 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ) | |
| Факультет английского языка, специальность «Лингвистика и межкультурная коммуникация» | |
| Магистр | |
| 2015 — Московский государственный лингвистический университет (МГЛУ) | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — Write the Docs, конференция по технической документации | |
| 2022 — Stepik, «Техническая документация: как писать для разработчиков» | |
| 2021 — Курс «API Documentation» от Tom Johnson | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Инструменты: Markdown, AsciiDoc, Git, Hugo, Sphinx, ReadTheDocs, Confluence, Notion | |
| - Форматы: OpenAPI/Swagger, RAML (базово) | |
| - Программирование: Python (базово), Bash (базово) | |
| - Графика: Draw.io, Mermaid, Figma (базово) | |
| - Локализация: перевод технической документации (английский-русский) | |
| - Английский: Advanced (C1, сертификат IELTS 7.0) | |
| - Редактура и корректура: знание стилей, орфография, пунктуация | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Awesome Docs»: коллекция лучших практик и примеров технической документации | |
| - Участие в open-source: написание документации для библиотеки FastAPI (перевод на русский) | |
| О СЕБЕ: | |
| Помогаю делать сложные технологии понятными через текст. Умею структурировать информацию, находить общий язык с разработчиками и PM. Люблю, когда документация помогает решать проблемы пользователей. В свободное время веду блог о технической документации и путешествую." | |
| 10,iOS Developer 5 years,"Кандидат: Денис Павлович Морозов | |
| Дата рождения: 12.09.1993 | |
| Город: Москва | |
| Телефон: +7 (916) 789-01-23 | |
| Email: denis.morozov@icloud.com | |
| Telegram: @denis_ios | |
| GitHub: github.com/denis-ios-dev | |
| Целевая должность: Senior iOS Developer | |
| ОПЫТ РАБОТЫ: | |
| Март 2021 — настоящее время (4 года) | |
| Senior iOS Developer, Avito (Москва) | |
| - Разработка и поддержка основного приложения Avito с аудиторией 10M+ MAU | |
| - Миграция проекта с UIKit на SwiftUI: переписано 5 ключевых экранов, сокращение кодовой базы на 30% | |
| - Внедрение архитектуры TCA (The Composable Architecture) для улучшения тестируемости и предсказуемости состояний | |
| - Разработка кастомных UI-компонентов с использованием SwiftUI и UIKit | |
| - Оптимизация производительности: уменьшение времени запуска приложения на 20%, устранение утечек памяти | |
| - Работа с многопоточностью (GCD, OperationQueue) для обеспечения плавности интерфейса | |
| - Написание юнит-тестов (XCTest) и UI-тестов (XCUITest) с покрытием 75% | |
| - Интеграция с бэкендом через REST API (Alamofire, URLSession) и WebSocket | |
| - Участие в код-ревью, менторство 3 джуниоров | |
| Сентябрь 2018 — Февраль 2021 (2 года 6 месяцев) | |
| iOS Developer, Яндекс (Москва) | |
| Проект: Яндекс.Карты | |
| - Разработка функциональности для iOS приложения Яндекс.Карты | |
| - Работа с картами и геоданными: Yandex Maps SDK, CoreLocation | |
| - Реализация кастомных анимаций переходов и интерактивных жестов | |
| - Оптимизация работы с изображениями: кэширование, lazy loading | |
| - Участие в рефакторинге легаси-кода на Objective-C в Swift | |
| - Взаимодействие с продуктовой командой и дизайнерами для улучшения UX | |
| Июнь 2016 — Август 2018 (2 года 3 месяца) | |
| Junior iOS Developer, Rambler&Co (Москва) | |
| - Разработка и поддержка приложений для новостных порталов | |
| - Верстка интерфейсов кодом (SnapKit) и в Interface Builder | |
| - Работа с сетью: Alamofire, REST API, парсинг JSON | |
| - Публикация приложений в App Store (настройка Provisioning, сборка, ревью) | |
| ОБРАЗОВАНИЕ: | |
| 2016 — Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана | |
| Факультет информатики и систем управления, специальность «Программное обеспечение вычислительной техники» | |
| Бакалавр | |
| ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ: | |
| 2023 — SwiftUI Masterclass (udemy) | |
| 2022 — Advanced iOS: Core Data, Multithreading, Networking | |
| 2021 — Coursera, «Swift 5 iOS Application Developer» | |
| КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ: | |
| - Языки: Swift, Objective-C (basics) | |
| - Фреймворки: SwiftUI, UIKit, Combine, TCA, Core Data, Core Animation | |
| - Архитектуры: MVVM, TCA, Clean Architecture, MVP | |
| - Инструменты: Xcode, Git, CocoaPods, SPM, Fastlane, Firebase, Crashlytics | |
| - Тестирование: XCTest, XCUITest | |
| - CI/CD: GitHub Actions, Bitrise | |
| - Английский: Intermediate (чтение документации, переписка) | |
| ПРОЕКТЫ: | |
| - Пет-проект «Todo List с виджетом»: приложение для заметок с Today Extension и Push-уведомлениями, опубликовано в App Store | |
| - Участие в open-source: контрибьюции в библиотеку Kingfisher (оптимизация кэширования) | |
| О СЕБЕ: | |
| Люблю создавать красивые и отзывчивые интерфейсы. Следую за best practices в iOS-разработке, изучаю новые технологии Apple. Увлекаюсь SwiftUI и Combine, хочу внедрять их в коммерческие проекты. В свободное время играю в футбол и смотрю WWDC." | |