memory-bank/activeContext.md

当前上下文

当前工作重点

当前重点是完善现有代码库，提高其健壮性和可维护性。

最近更改

• 创建了 memory-bank 目录和所有核心文档文件。
• 审查了 app.py、proxy.py、api_key_sb.py、requirements.txt 和 .env。
• 从 api_key_sb.py 的 get_api_key_info 函数中删除了对 update_api_key_ran_at 的不必要调用。
• 删除了 proxy.py 中 httpx.AsyncClient() 的冗余 finally 块。
• 所有 print 语句都已替换为 Python 的 logging 模块。
• 已在 proxy.py 和 api_key_sb.py 中实现了统一的错误响应格式。

后续步骤

• 部署策略（Docker 设置）。

当前决策和考虑

• 确保内存库准确反映项目的当前状态和未来方向。
• 在提出新更改之前，优先理解现有代码库。

学习和项目洞察

• 该项目是一个充当反向代理的 FastAPI 应用程序。
• 它使用 httpx 进行异步 HTTP 请求。
• API 密钥管理通过 Supabase 处理，api_key_sb.py 提供获取和更新 API 密钥信息的函数。
• 代理实现了指数退避的重试逻辑，用于处理 429 Too Many Requests 错误，并更新 API 密钥的 ran_at 时间戳。
• 环境变量（PROXY_API_KEY、SUPABASE_URL、SUPABASE_KEY）使用 python-dotenv 从 .env 加载。
• 依赖项通过 requirements.txt 管理。

重要模式和偏好

• 遵守指定的内存库结构和内容指南。

学习和项目洞察

• 该项目似乎是一个基于 Python 的 FastAPI 应用程序，可能用作反向代理。
• 存在一个现有的 conda 环境设置。