memory-bank/activeContext.md

# 当前上下文

## 当前工作重点
当前重点是完善现有代码库，提高其健壮性和可维护性。

## 最近更改
- 创建了 `memory-bank` 目录和所有核心文档文件。
- 审查了 `app.py`、`proxy.py`、`api_key_sb.py`、`requirements.txt` 和 `.env`。
- 从 `api_key_sb.py` 的 `get_api_key_info` 函数中删除了对 `update_api_key_ran_at` 的不必要调用。
- 删除了 `proxy.py` 中 `httpx.AsyncClient()` 的冗余 `finally` 块。
- 所有 `print` 语句都已替换为 Python 的 `logging` 模块。
- 已在 `proxy.py` 和 `api_key_sb.py` 中实现了统一的错误响应格式。

## 后续步骤
- 部署策略（Docker 设置）。

## 当前决策和考虑
- 确保内存库准确反映项目的当前状态和未来方向。
- 在提出新更改之前，优先理解现有代码库。

## 学习和项目洞察
- 该项目是一个充当反向代理的 FastAPI 应用程序。
- 它使用 `httpx` 进行异步 HTTP 请求。
- API 密钥管理通过 Supabase 处理，`api_key_sb.py` 提供获取和更新 API 密钥信息的函数。
- 代理实现了指数退避的重试逻辑，用于处理 `429 Too Many Requests` 错误，并更新 API 密钥的 `ran_at` 时间戳。
- 环境变量（`PROXY_API_KEY`、`SUPABASE_URL`、`SUPABASE_KEY`）使用 `python-dotenv` 从 `.env` 加载。
- 依赖项通过 `requirements.txt` 管理。

## 重要模式和偏好
- 遵守指定的内存库结构和内容指南。

## 学习和项目洞察
- 该项目似乎是一个基于 Python 的 FastAPI 应用程序，可能用作反向代理。
- 存在一个现有的 `conda` 环境设置。