README.md

metadata

title: Iris ML Playground
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colorTo: pink
sdk: streamlit
sdk_version: 1.37.1
app_file: app.py
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🌸 Iris ML Playground — zero upload

App 100% pronto para rodar no Hugging Face Spaces com Streamlit.
Não precisa enviar modelo.pkl — o modelo é treinado em tempo real no dataset Iris.

Como usar

1. Crie um Space com SDK = Streamlit.
2. Envie apenas estes 3 arquivos: app.py, requirements.txt, README.md.
3. Aguarde o build (1–3 min) e clique em App.

O que demonstra

• Carregamento de dados embutidos (load_iris)
• Treinamento rápido (k-NN ou Random Forest)
• Predição interativa via sliders
• Validação cruzada (acurácia média + desvio-padrão)

Perfeito para mostrar funcionalidade de ML ao vivo sem subir arquivo nenhum.