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🏨 Dashboard de Previsão de Cancelamentos Hoteleiros
📋 Sobre o Projeto
Este dashboard interativo foi desenvolvido para prever a probabilidade de cancelamento de reservas hoteleiras utilizando técnicas de Machine Learning. A ferramenta permite comparar três algoritmos de classificação e fornece insights valiosos para ações preventivas.
🎯 Objetivos
- Previsão Preditiva: Identificar reservas com alta probabilidade de cancelamento
- Análise Comparativa: Avaliar desempenho de diferentes algoritmos de ML
- Tomada de Decisão: Fornecer recomendações baseadas em dados para:
- Overbooking controlado
- Ofertas promocionais direcionadas
- Políticas de retenção de clientes
🛠️ Funcionalidades
🤖 Algoritmos Implementados
- Regressão Logística - Modelo linear probabilístico
- K-Nearest Neighbors (KNN) - Modelo baseado em distância
- Support Vector Machine (SVM) - Modelo baseado em separabilidade
⚙️ Configurações Interativas
- Ajuste de hiperparâmetros específicos por algoritmo
- Seleção de métricas de distância (KNN)
- Escolha de kernel (SVM)
- Configuração de validação cruzada
- Opção de balanceamento com SMOTE
📊 Visualizações
- Matriz de Confusão
- Curva ROC e AUC
- Métricas de desempenho comparativas
- Análise de importância de características
🚀 Como Usar
Execução Local
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt
# Executar o dashboard
streamlit run app.py