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🏘️ Airbnb Intelligence Pro - Brazil

Plataforma de Inteligência de Mercado, Predição de Receita e Análise de Risco para Investidores de Imóveis.

Este projeto é um Dashboard Interativo Profissional desenvolvido para analisar a viabilidade de investimentos em imóveis para Airbnb em quatro grandes capitais brasileiras: Florianópolis, Belo Horizonte, Curitiba e Porto Alegre.

Diferente de dashboards comuns, este sistema utiliza Machine Learning para prever faturamento, NLP (Processamento de Linguagem Natural) para analisar diferenciais e cruza dados de Segurança Pública para mitigar riscos.

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🎯 Funcionalidades Principais

📊 1. Análise de Mercado (Dashboard)

• Mapa Interativo com Painel Lateral: Visualização limpa (CartoDB). Ao clicar no imóvel, um painel lateral se abre com a ficha técnica completa, fotos e ROI.
• Filtros Inteligentes: Seleção por Cidade, Nº de Quartos, Faixa de Preço e Nível Máximo de Segurança (Homicídios).
• Detecção de Outliers: Botão para ocultar/mostrar imóveis de luxo que distorcem a média de mercado.

🔬 2. Análises Avançadas (Expansíveis)

• 📅 Sazonalidade: Gráficos de linha baseados no histórico real de ocupação (past_geral) para identificar os meses de alta e baixa.
• ☁️ Nuvem de Palavras (NLP): Analisa as amenities dos imóveis "Top Performers" para revelar o que é obrigatório ter (ex: "Wifi", "Piscina", "Garagem").
• 🛡️ Segurança vs. Retorno: Gráfico de dispersão cruzando dados de violência urbana (casos_homicidios) com faturamento.

🤖 3. Simulador IA & Calculadora Financeira

• Oráculo de Preços: Um modelo Random Forest prevê quanto um imóvel faturaria por ano com base em suas características.
• Calculadora de Lucro Líquido: Ferramenta para descontar taxas de plataforma, impostos, condomínio e manutenção, revelando o ROI Real (Líquido).

💎 4. Consultoria Automática

O sistema gera um laudo automático para cada imóvel:

• 💎 COMPRA RECOMENDADA: Score > 60 (ROI Alto + Segurança + Boa Nota).
• ✅ POTENCIAL: Bons números, merece visita.
• ⚠️ ARRISCADO: Baixo retorno ou região com métricas ruins.
• ❌ NÃO RECOMENDADO: Prejuízo provável.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Linguagem: Python 3.9+
• Framework Web: Streamlit
• Mapas: Folium & Leaflet (Integração streamlit-folium)
• Gráficos: Plotly Express & Matplotlib
• Machine Learning: Scikit-Learn (Random Forest Regressor)
• Processamento de Texto: WordCloud

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📂 Estrutura de Arquivos (Obrigatória)

Para o funcionamento completo, a pasta do projeto deve conter os seguintes arquivos:

📁 airbnb-intelligence-pro/
│
├── 📄 app.py                 # Código principal da aplicação
├── 📄 requirements.txt       # Lista de dependências (incluindo wordcloud)
├── 📄 README.md              # Documentação
│
├── 💾 lisitng_geral.csv      # Dados principais dos imóveis
├── 💾 fipezap_geral.csv      # Histórico de preços de venda (FipeZap)
├── 💾 past_geral.csv         # Histórico de ocupação (para Sazonalidade)
└── 💾 casos_homicidios.csv   # Dados de segurança pública