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Running on Zero
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| # Objectverse Diary — 项目概述 | |
| > **Every object has a secret life.** | |
| > 万物日记：让身边物品开口讲出它的隐藏人格 | |
| ## 项目定位 | |
| Objectverse Diary 是一个基于小模型的互动式 AI 数字玩具，参加 **Build Small Hackathon** 的 **赛道 2：An Adventure in Thousand Token Wood**。 | |
| 用户上传任意日常物品照片，AI 识别物品后，为它生成一个"隐藏人格"，再以第一人称写出一篇荒诞、幽默、带一点毒舌的 Secret Diary。用户可以继续追问这个物品，最后生成一张可分享的英文主视觉卡片，中文作为辅助翻译。 | |
| ## 一句话描述 | |
| ```text | |
| Objectverse Diary is a small-model AI toy that turns everyday objects into living characters | |
| with secret diaries, weird memories, and shareable personality cards. | |
| ``` | |
| 中文辅助： | |
| ```text | |
| Objectverse Diary 是一个小模型 AI 玩具：上传一个日常物品，它会拥有隐藏人格、秘密日记和可分享的人格卡片。 | |
| ``` | |
| ## 赛道匹配度 | |
| | 官方评审点 | 对应设计 | | |
| | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------- | | |
| | 强吸引力 / 自传播 | 用户上传自己的杯子、键盘、鞋子、冰箱贴，得到荒诞人格卡，很容易截图分享 | | |
| | AI 是核心支撑 | 没有视觉识别 + 角色生成 + 多轮人格一致性，就无法成立 | | |
| | 原创性 | 不是普通聊天，不是普通图像描述，而是"物品人格宇宙" | | |
| | Gradio 完成度 | 可以把 Gradio 魔改成复古档案馆 / 神秘博物馆 / 打字机日记界面 | | |
| | 小模型契合 | 任务是识图、短文生成、人格一致性、结构化输出，小模型足够 | | |
| | 视频演示强 | 30 秒内就能让评委理解并产生记忆点 | | |
| ## 核心体验流程 | |
| ```text | |
| 上传物品 → 选择人格模式 → AI 识别 → 生成物品人格 → 输出秘密日记 → 对话追问 → 生成分享卡片 | |
| ``` | |
| 详细步骤： | |
| 1. User uploads an object photo | |
| 2. User selects a personality mode | |
| 3. VLM identifies the object | |
| 4. Small LLM creates a structured object persona | |
| 5. App renders a secret diary | |
| 6. User asks follow-up questions | |
| 7. App generates a shareable card | |
| 8. Trace is saved anonymously | |
| ## UI 语言规范 | |
| **English-first, Chinese-second.** | |
| | 页面元素 | 英文主文案 | 中文辅助 | | |
| | -------- | ------------------------- | ---------------- | | |
| | Title | Objectverse Diary | 万物日记 | | |
| | Upload | Upload an object photo | 上传一个物品照片 | | |
| | Mode | Choose a personality mode | 选择人格模式 | | |
| | Generate | Wake the object | 唤醒这个物品 | | |
| | Output | Secret Diary | 秘密日记 | | |
| | Share | Create share card | 生成分享卡片 | | |
| | Trace | View model trace | 查看模型轨迹 | | |
| ## 硬性约束 | |
| - 模型总参数量 ≤ 32B | |
| - 必须基于 Gradio | |
| - 托管在 Hugging Face Space | |
| - 提交 Demo 视频和社交媒体文案 | |
| - 截止时间：**June 15, 2026** | |