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Snapshot do Projeto para.AI

Objetivo

Plataforma de análise de acórdãos com:

• Segmentação estrutural (ementa, relatório, voto, dispositivo).
• Extração de metadados.
• Fundamentação jurídica estruturada.
• Geração de relatórios por múltiplos “especialistas” IA.
• Auditoria completa de acessos e análises.

Módulos Principais

• database/
  • Conexão PostgreSQL (db_manager.py).
  • Modelos ORM (models.py).
  • Script DDL inicial (init_db.sql).
  • Migrações Alembic.
• files/
  • Empacotamento e extração TAR/TAR.GZ.
  • Backup e verificação de integridade (SHA-256).
• prompts/
  • 9 especialistas (constitucional, civil, penal, etc.).
  • Prompts auxiliares (segmentação, contexto, transcrição).
  • Schemas JSON para validação de saídas (metadados, decisão, auditoria, etc.).
• llm/
  • Manager centralizado de provedores (Groq, OpenAI, Anthropic).
  • Coletor de métricas de custo, tokens e latência.

Fluxo Alto Nível

1. Ingestão de acórdão (upload ou pipeline externo).
2. Normalização e transcrição (prompts + transcricao_schema.json).
3. Segmentação estrutural (segmentacao_schema.json).
4. Extração de metadados e decisão (metadados_schema.json, decisao_schema.json).
5. Análises por especialistas e geração de relatórios (relatorio_schema.json).
6. Armazenamento de resultados em PostgreSQL.
7. Registro de auditoria (auditoria_schema.json + auditoria_acessos).