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title: CrediFast - Análise de Risco de Crédito
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💳 CrediFast - Sistema de Análise de Risco de Crédito Prova Final - Sistemas de Informação em Engenharia de Produção (SIEP) Universidade de Brasília - UnB Faculdade de Tecnologia - FT Departamento de Engenharia de Produção - EPR

📋 Informações do Projeto Aluno: Daniel Matrícula: 200033638 Professor: João Gabriel de Moraes Souza Data de Entrega: 04/12/2025 🎯 Objetivo Dashboard interativo para análise de risco de crédito da fintech CrediFast, incluindo:

Diagnóstico Inicial - Análise de desbalanceamento e aplicação de SMOTE Modelagem Supervisionada - 9 algoritmos de ML comparados Explicabilidade (SHAP) - Interpretação global e local do modelo Recomendações Gerenciais - Orientações estratégicas baseadas em dados Clusterização e Outliers - KMeans e DBSCAN para segmentação Classificador Interativo - Simulação de análise de crédito em tempo real 🤖 Modelos Implementados Baseados em distância: KNN, SVM Árvores e bagging: Decision Tree, Random Forest Boosting: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM Redes Neurais: MLPClassifier 📊 Dataset Credit Risk Dataset (Kaggle) com as seguintes características:

Variável-alvo: loan_status (0 = Good, 1 = Bad) Features numéricas e categóricas relacionadas a perfil do cliente e do empréstimo 🚀 Como Executar

Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

Executar o dashboard

streamlit run app.py 📁 Estrutura do Projeto credit_risk_app/ ├── app.py # Aplicação principal Streamlit ├── requirements.txt # Dependências do projeto └── README.md # Este arquivo 🔗 Links Úteis Dataset no GitHub Documentação SHAP Streamlit Documentation