README.md

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title: CrediFast - Análise de Risco de Crédito
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💳 CrediFast - Sistema de Análise de Risco de Crédito
Prova Final - Sistemas de Informação em Engenharia de Produção (SIEP)
Universidade de Brasília - UnB
Faculdade de Tecnologia - FT
Departamento de Engenharia de Produção - EPR

📋 Informações do Projeto
Aluno: Daniel
Matrícula: 200033638
Professor: João Gabriel de Moraes Souza
Data de Entrega: 04/12/2025
🎯 Objetivo
Dashboard interativo para análise de risco de crédito da fintech CrediFast, incluindo:

Diagnóstico Inicial - Análise de desbalanceamento e aplicação de SMOTE
Modelagem Supervisionada - 9 algoritmos de ML comparados
Explicabilidade (SHAP) - Interpretação global e local do modelo
Recomendações Gerenciais - Orientações estratégicas baseadas em dados
Clusterização e Outliers - KMeans e DBSCAN para segmentação
Classificador Interativo - Simulação de análise de crédito em tempo real
🤖 Modelos Implementados
Baseados em distância: KNN, SVM
Árvores e bagging: Decision Tree, Random Forest
Boosting: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM
Redes Neurais: MLPClassifier
📊 Dataset
Credit Risk Dataset (Kaggle) com as seguintes características:

Variável-alvo: loan_status (0 = Good, 1 = Bad)
Features numéricas e categóricas relacionadas a perfil do cliente e do empréstimo
🚀 Como Executar
# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt

# Executar o dashboard
streamlit run app.py
📁 Estrutura do Projeto
credit_risk_app/
├── app.py              # Aplicação principal Streamlit
├── requirements.txt    # Dependências do projeto
└── README.md          # Este arquivo
🔗 Links Úteis
Dataset no GitHub
Documentação SHAP
Streamlit Documentation