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title: 智能动态定价实验室
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short_description: 基于价格弹性模型的AI利润优化引擎

智能动态定价实验室 (Dynamic Pricing Lab)

项目简介

智能动态定价实验室 是一个专业的商业定价模拟工具，旨在帮助电商卖家和零售商通过算法寻找利润最大化的最优价格点。

本项目不仅仅是一个简单的计算器，它基于微观经济学中的**价格弹性模型 (Price Elasticity of Demand)**，通过模拟不同价格下的市场需求变化，实时计算由于销量波动带来的边际利润变化。

核心功能

• 双模型支持：
  • 线性模型 (Linear Model): 适用于普通商品，$D = a - bP$
  • 指数模型 (Constant Elasticity): 适用于高敏感度或必需品，$D = A \cdot P^\epsilon$
• 实时可视化：使用 ECharts 绘制 "价格-利润" 曲线和 "价格-需求" 曲线，直观展示价格变动对经营结果的影响。
• 智能优化：基于 scipy.optimize 算法，自动寻找理论上的最大利润价格点。
• 敏感度分析：通过滑块实时调整市场弹性系数，模拟不同市场环境（如促销季、淡季）下的定价策略。

技术栈

• Backend: Flask (Python 3.11), NumPy, SciPy
• Frontend: Vue 3, Tailwind CSS (Dark Mode), ECharts
• Deployment: Docker (Compatible with Hugging Face Spaces)

快速开始

Docker 部署 (推荐)

# 构建镜像
docker build -t dynamic-pricing-lab .

# 运行容器
docker run -p 7860:7860 dynamic-pricing-lab

访问 http://localhost:7860 即可使用。

本地开发

pip install -r requirements.txt
python app.py

商业应用场景

1. 新品定价：通过测试少量流量估算弹性，反推最优上市价格。
2. 促销策略：计算打折带来的销量提升是否足以覆盖毛利损失。
3. 库存清理：寻找在清空库存目标下的最高收益价格。

License

MIT License