support-intel-pro / README.md
Trae Assistant
Initial commit with enhanced UI and features
24d9aaf
metadata
title: Support Intel Pro
emoji: 🎧
colorFrom: indigo
colorTo: blue
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: 智能客服工单分流与情感分析系统

Support Intel Pro (智能客服洞察系统)

项目简介 (Introduction)

Support Intel Pro 是一个面向现代化客户服务团队的智能工单分流与分析系统。它模拟了高并发环境下的客服工单流,并利用算法自动进行优先级划分(Triage)和情感分析(Sentiment Analysis)。

本项目旨在展示如何利用数据分析技术提升客服效率,减少高危客诉的响应时间。

核心功能 (Features)

  1. 实时工单流模拟 (Real-time Ticket Simulation):

    • 模拟真实用户提交的工单,包含多样化的主题(技术、计费、咨询)。
    • 自动生成上下文相关的工单内容。
  2. 智能分流引擎 (AI Triage Engine):

    • 自动归类: 根据关键词将工单自动分类为 "Billing", "Technical", "General"。
    • 优先级判定: 识别 "崩溃", "退款" 等高危词汇,自动标记为 "High Priority"。
  3. 情感分析雷达 (Sentiment Radar):

    • 实时分析工单文本的情绪倾向(正面/负面/中性)。
    • 在仪表盘上可视化客户情绪分布,帮助团队感知服务质量。
  4. 坐席负载均衡 (Agent Load Balancing):

    • 监控坐席(L1/L2/Tech Lead)的实时负载。
    • 自动将新工单分配给负载最低的在线坐席。

技术栈 (Tech Stack)

  • Backend: Flask (Python)
  • Frontend: Vue 3 + Tailwind CSS
  • Visualization: Apache ECharts 5
  • Simulation: Faker (Data Generation)
  • Deployment: Docker

快速开始 (Quick Start)

本地运行

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动应用
python app.py

Docker 运行

docker build -t support-intel-pro .
docker run -p 7860:7860 support-intel-pro

打开浏览器访问: http://localhost:7860

商业应用场景 (Use Cases)

  • 电商大促监控: 实时监控退款/投诉激增情况。
  • SaaS 服务台: 自动化处理 L1 级工单分类,释放人力。
  • 舆情预警: 提前发现群体性负面情绪。