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| title: Support Intel Pro | |
| emoji: 🎧 | |
| colorFrom: indigo | |
| colorTo: blue | |
| sdk: docker | |
| app_port: 7860 | |
| short_description: 智能客服工单分流与情感分析系统 | |
| # Support Intel Pro (智能客服洞察系统) | |
| ## 项目简介 (Introduction) | |
| Support Intel Pro 是一个面向现代化客户服务团队的智能工单分流与分析系统。它模拟了高并发环境下的客服工单流,并利用算法自动进行优先级划分(Triage)和情感分析(Sentiment Analysis)。 | |
| 本项目旨在展示如何利用数据分析技术提升客服效率,减少高危客诉的响应时间。 | |
| ## 核心功能 (Features) | |
| 1. **实时工单流模拟 (Real-time Ticket Simulation)**: | |
| - 模拟真实用户提交的工单,包含多样化的主题(技术、计费、咨询)。 | |
| - 自动生成上下文相关的工单内容。 | |
| 2. **智能分流引擎 (AI Triage Engine)**: | |
| - **自动归类**: 根据关键词将工单自动分类为 "Billing", "Technical", "General"。 | |
| - **优先级判定**: 识别 "崩溃", "退款" 等高危词汇,自动标记为 "High Priority"。 | |
| 3. **情感分析雷达 (Sentiment Radar)**: | |
| - 实时分析工单文本的情绪倾向(正面/负面/中性)。 | |
| - 在仪表盘上可视化客户情绪分布,帮助团队感知服务质量。 | |
| 4. **坐席负载均衡 (Agent Load Balancing)**: | |
| - 监控坐席(L1/L2/Tech Lead)的实时负载。 | |
| - 自动将新工单分配给负载最低的在线坐席。 | |
| ## 技术栈 (Tech Stack) | |
| - **Backend**: Flask (Python) | |
| - **Frontend**: Vue 3 + Tailwind CSS | |
| - **Visualization**: Apache ECharts 5 | |
| - **Simulation**: Faker (Data Generation) | |
| - **Deployment**: Docker | |
| ## 快速开始 (Quick Start) | |
| ### 本地运行 | |
| ```bash | |
| # 安装依赖 | |
| pip install -r requirements.txt | |
| # 启动应用 | |
| python app.py | |
| ``` | |
| ### Docker 运行 | |
| ```bash | |
| docker build -t support-intel-pro . | |
| docker run -p 7860:7860 support-intel-pro | |
| ``` | |
| 打开浏览器访问: `http://localhost:7860` | |
| ## 商业应用场景 (Use Cases) | |
| - **电商大促监控**: 实时监控退款/投诉激增情况。 | |
| - **SaaS 服务台**: 自动化处理 L1 级工单分类,释放人力。 | |
| - **舆情预警**: 提前发现群体性负面情绪。 | |