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title: 突触流 - Synapse Flow Agent
emoji: 🧠
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: 智能脑机接口与神经数据分析平台 (BCI SaaS)

突触流 - Synapse Flow Agent

智能脑机接口与神经数据分析平台 (Intelligent BCI & Neuroscience Data Analytics Platform)

Synapse Flow Agent 是一个面向未来的神经科技 SaaS 平台，旨在为脑机接口（BCI）研究、神经反馈训练和认知状态监测提供一站式解决方案。项目结合了实时信号可视化、AI 数据分析和数字化档案管理，适用于医疗科技、科研实验室及个人健康监测领域。

核心功能 (Key Features)

1. 实时信号监控 (Signal Scope)

   • 可视化 EEG（脑电图）波形，支持 Alpha, Beta, Theta, Delta 频带展示。
   • 实时频谱分析，动态展示大脑活跃区域。
   • 模拟数据生成器 (Mock Mode)，无需硬件即可演示。

2. AI 认知评估 (Mind State Radar)

   • 集成 SiliconFlow (硅基流) 大模型 API，对会话数据进行深度解读。
   • 自动生成认知状态报告（专注、放松、疲劳、压力）。
   • 提供多维度雷达图评分及个性化改进建议。

3. 数字化档案 (Subject Vault)

   • 完整的受试者/用户数据管理系统。
   • 历史会话记录回放与对比分析。
   • 数据持久化存储 (SQLite)。

4. 现代化交互体验

   • 移动端优先: 适配手机与平板的响应式设计。
   • 极简 UI: 清爽的浅色主题，专注于数据可读性。
   • 智能解析: 内置 Markdown 解析器，美化 AI 输出报告。

技术栈 (Tech Stack)

• Backend: Python 3.9, Flask, SQLite, Gunicorn
• Frontend: Vue.js 3, Tailwind CSS, ECharts, Marked.js
• AI Integration: SiliconFlow API (Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
• Deployment: Docker, Hugging Face Spaces

快速开始 (Quick Start)

本地运行

1. 克隆项目

   git clone <repository-url>
   cd synapse-flow-agent
   

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行应用

   python app.py
   

   访问: http://localhost:7860

Docker 部署

docker build -t synapse-flow .
docker run -p 7860:7860 synapse-flow

商业前景

随着脑机接口技术的普及（如 Neuralink），个人神经数据分析将成为继基因检测后的下一个蓝海市场。Synapse Flow Agent 定位于 B2B 科研工具与 B2C 高端健康管理的交叉点，具有极高的资产沉淀价值和数据变现潜力。

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Built by Trae AI Agent