README.md

---
title: 突触流 - Synapse Flow Agent
emoji: 🧠
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: 智能脑机接口与神经数据分析平台 (BCI SaaS)
---

# 突触流 - Synapse Flow Agent

**智能脑机接口与神经数据分析平台 (Intelligent BCI & Neuroscience Data Analytics Platform)**

Synapse Flow Agent 是一个面向未来的神经科技 SaaS 平台，旨在为脑机接口（BCI）研究、神经反馈训练和认知状态监测提供一站式解决方案。项目结合了实时信号可视化、AI 数据分析和数字化档案管理，适用于医疗科技、科研实验室及个人健康监测领域。

## 核心功能 (Key Features)

1.  **实时信号监控 (Signal Scope)**
    - 可视化 EEG（脑电图）波形，支持 Alpha, Beta, Theta, Delta 频带展示。
    - 实时频谱分析，动态展示大脑活跃区域。
    - 模拟数据生成器 (Mock Mode)，无需硬件即可演示。

2.  **AI 认知评估 (Mind State Radar)**
    - 集成 **SiliconFlow (硅基流)** 大模型 API，对会话数据进行深度解读。
    - 自动生成认知状态报告（专注、放松、疲劳、压力）。
    - 提供多维度雷达图评分及个性化改进建议。

3.  **数字化档案 (Subject Vault)**
    - 完整的受试者/用户数据管理系统。
    - 历史会话记录回放与对比分析。
    - 数据持久化存储 (SQLite)。

4.  **现代化交互体验**
    - **移动端优先**: 适配手机与平板的响应式设计。
    - **极简 UI**: 清爽的浅色主题，专注于数据可读性。
    - **智能解析**: 内置 Markdown 解析器，美化 AI 输出报告。

## 技术栈 (Tech Stack)

- **Backend**: Python 3.9, Flask, SQLite, Gunicorn
- **Frontend**: Vue.js 3, Tailwind CSS, ECharts, Marked.js
- **AI Integration**: SiliconFlow API (Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
- **Deployment**: Docker, Hugging Face Spaces

## 快速开始 (Quick Start)

### 本地运行

1. 克隆项目
   ```bash
   git clone <repository-url>
   cd synapse-flow-agent
   ```

2. 安装依赖
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. 运行应用
   ```bash
   python app.py
   ```
   访问: `http://localhost:7860`

### Docker 部署

```bash
docker build -t synapse-flow .
docker run -p 7860:7860 synapse-flow
```

## 商业前景

随着脑机接口技术的普及（如 Neuralink），个人神经数据分析将成为继基因检测后的下一个蓝海市场。Synapse Flow Agent 定位于 B2B 科研工具与 B2C 高端健康管理的交叉点，具有极高的资产沉淀价值和数据变现潜力。

---
*Built by Trae AI Agent*