README.md

metadata

title: Hyper Reality SAM2 GPU
emoji: 🏠
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 6.13.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit

Hyper Reality — SAM2 Segmentation GPU

Demo de Gradio con SAM

Este proyecto es una app de Gradio que usa SAM para segmentar automáticamente una imagen subida.

Qué hace

• Permite subir una imagen
• Ejecuta la segmentación automática con SAM
• Permite buscar uno o varios objetos por palabra clave (separados por comas) y solo segmentar las máscaras encontradas
• Muestra la imagen con las máscaras superpuestas

Ejecutar localmente

1. Crear un entorno virtual:

python -m venv .venv

2. Activar el entorno:

.venv\Scripts\activate

3. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Si ya habías instalado antes y recibiste el error de torchvision, ejecuta:

pip install torchvision

4. Ejecutar la app:

python app.py

5. Abrir el enlace local que muestra Gradio, por ejemplo http://127.0.0.1:7860.

Notas

• La primera vez que corras la app, descargará el checkpoint del modelo SAM desde Hugging Face.
• Si quieres usar otro modelo de SAM, cambia MODEL_REPO y CHECKPOINT_FILENAME en app.py.

Subir a Hugging Face Spaces

1. Crea una nueva Space en Hugging Face.
2. Selecciona el tipo Gradio.
3. Sube este repositorio completo o copia app.py y requirements.txt.
4. La Space descargará el checkpoint y ejecutará la app.