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Guilherme Favaron
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A newer version of the Streamlit SDK is available: 1.53.1

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Dashboard de Análise de Dados

Uma aplicação Streamlit para análise e visualização de dados com recursos interativos (inclui transformação de números para padrão brasileiro).

Desenvolvido por: Guilherme Favaron
Website: guilhermefavaron.com.br

Funcionalidades

📁 Gerenciamento de Dados

  • Upload de CSV: Interface de arrastar e soltar para uploads fáceis
  • Dados de Exemplo: Dataset de demonstração integrado para exploração imediata
  • Visualização de Dados: Visão geral rápida da estrutura do dataset
  • Tratamento de Erros: Validação robusta para formatos de arquivo e tipos de dados

📊 Visualizações

  • Gráficos de Barras: Compare categorias e valores
  • Gráficos de Linha: Acompanhe tendências ao longo do tempo
  • Gráficos de Dispersão: Explore relacionamentos entre variáveis
  • Histogramas: Analise distribuições de dados
  • Box Plots: Compare distribuições entre grupos

🔍 Recursos Interativos

  • Filtragem Dinâmica: Filtragem de dados em tempo real com sliders e seleção múltipla
  • Seleção de Colunas: Escolha eixos X/Y e variáveis de agrupamento
  • Atualizações em Tempo Real: Gráficos atualizam automaticamente baseados nas seleções
  • Design Responsivo: Otimizado para diferentes tamanhos de tela

💾 Opções de Exportação

  • Download de Dados Filtrados: Exporte dados processados como CSV
  • Salvar Visualizações: Baixe gráficos como arquivos HTML
  • Arquivos com Timestamp: Nomenclatura automática com timestamps

📈 Analytics

  • Resumo Estatístico: Estatísticas descritivas para colunas numéricas
  • Análise de Dados Ausentes: Identifique e quantifique valores ausentes
  • Insights Rápidos: Métricas principais e visão geral dos dados
  • Verificações de Qualidade: Validação e relatórios automáticos

🇧🇷 Suporte a Formato Brasileiro

  • Conversão Automática: Detecta e converte números no formato brasileiro (xx.xxx.xxx,xx)
  • Compatibilidade Regional: Suporte nativo para padrões numéricos brasileiros

Instalação

  1. Clone ou baixe este repositório
  2. Instale as dependências:
    pip install -r requirements.txt