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A newer version of the Streamlit SDK is available:
1.53.1
metadata
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Dashboard de Análise de Dados
Uma aplicação Streamlit para análise e visualização de dados com recursos interativos (inclui transformação de números para padrão brasileiro).
Desenvolvido por: Guilherme Favaron
Website: guilhermefavaron.com.br
Funcionalidades
📁 Gerenciamento de Dados
- Upload de CSV: Interface de arrastar e soltar para uploads fáceis
- Dados de Exemplo: Dataset de demonstração integrado para exploração imediata
- Visualização de Dados: Visão geral rápida da estrutura do dataset
- Tratamento de Erros: Validação robusta para formatos de arquivo e tipos de dados
📊 Visualizações
- Gráficos de Barras: Compare categorias e valores
- Gráficos de Linha: Acompanhe tendências ao longo do tempo
- Gráficos de Dispersão: Explore relacionamentos entre variáveis
- Histogramas: Analise distribuições de dados
- Box Plots: Compare distribuições entre grupos
🔍 Recursos Interativos
- Filtragem Dinâmica: Filtragem de dados em tempo real com sliders e seleção múltipla
- Seleção de Colunas: Escolha eixos X/Y e variáveis de agrupamento
- Atualizações em Tempo Real: Gráficos atualizam automaticamente baseados nas seleções
- Design Responsivo: Otimizado para diferentes tamanhos de tela
💾 Opções de Exportação
- Download de Dados Filtrados: Exporte dados processados como CSV
- Salvar Visualizações: Baixe gráficos como arquivos HTML
- Arquivos com Timestamp: Nomenclatura automática com timestamps
📈 Analytics
- Resumo Estatístico: Estatísticas descritivas para colunas numéricas
- Análise de Dados Ausentes: Identifique e quantifique valores ausentes
- Insights Rápidos: Métricas principais e visão geral dos dados
- Verificações de Qualidade: Validação e relatórios automáticos
🇧🇷 Suporte a Formato Brasileiro
- Conversão Automática: Detecta e converte números no formato brasileiro (xx.xxx.xxx,xx)
- Compatibilidade Regional: Suporte nativo para padrões numéricos brasileiros
Instalação
- Clone ou baixe este repositório
- Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt