README.md

metadata

title: TestComplianceLocal
emoji: 📊
colorFrom: gray
colorTo: gray
sdk: gradio
sdk_version: 5.42.0
app_file: app.py
pinned: false
license: apache-2.0
short_description: 測試法遵自評

法遵自評覆核系統（Hugging Face 版）

本專案提供一個基於 Gradio 的 Web UI，結合 PaddleOCR 及 Meta-LLaMA-3.1-8B-Instruct 模型，用於上傳內規與自評資料並自動檢核是否符合規範。支援 PDF 文字擷取與 OCR（含繁體中文）。

---

功能特色

• 上傳多份 單位適用內規（支援 TXT 與 PDF，PDF 自動判斷是否需 OCR）
• 單位自評可直接輸入文字或透過附件上傳
• 上傳多份 自評附件
• 使用 PaddleOCR 支援中英文與繁體中文 OCR
• 本地推論 Meta-LLaMA-3.1-8B-Instruct
• Debug Log 即時顯示處理流程

---

環境變數設定

變數名稱	範例值	說明
HF_TOKEN	hf_xxxxxxxxx	Hugging Face Access Token（需對 LLaMA 模型有存取權限）
DEVICE	cuda 或 cpu	推論設備（預設自動判斷）
OCR_LANG	ch	OCR 語言：ch(中英混合)、ch_tra(繁體)、en(英文)
MODEL_PATH	/data/meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct	模型路徑（可選）
CONFIG_PATH	/home/user/app/config/config.json	設定檔路徑（可選）
PORT	7860	Web UI 埠號（預設 Hugging Face 自動設定）

在 Hugging Face Spaces 可於 Settings → Variables and secrets 中設定以上變數。

---

設定需要在於A10G Large/Persistent Storage 150G以上環境執行

安裝

pip install -r requirements.txt

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference