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| title: Resumidor de Texto BERT2BERT | |
| emoji: 📝 | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| app_file: app.py | |
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| # 📝 Resumidor de Texto (BERT2BERT) | |
| Resume textos largos en español usando el modelo **BERT2BERT** con técnica de micro-chunking. | |
| ## Modelo | |
| - **Nombre:** `mrm8488/bert2bert_shared-spanish-finetuned-summarization` | |
| - **Tipo:** Encoder-Decoder (BERT2BERT) | |
| - **Idioma:** Español | |
| ## API | |
| Este espacio expone una API que puede ser usada con Gradio Client o Daggr: | |
| ```python | |
| from gradio_client import Client | |
| client = Client("tu-usuario/summarizer") | |
| result = client.predict(texto="Tu texto largo aquí...") | |
| print(result) | |
| ``` | |
| ## Uso con Daggr | |
| ```python | |
| from daggr import GradioNode | |
| summarizer = GradioNode( | |
| "tu-usuario/summarizer", | |
| api_name="/predict", | |
| inputs={"texto": gr.Textbox()}, | |
| outputs={"resumen": gr.Textbox()}, | |
| ) | |
| ``` | |