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metadata

title: Central Da Visao Chatbot
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👁️ Assistente Virtual - Central da Visão (RAG)

Este projeto consiste em um Assistente Virtual Inteligente desenvolvido para a "Central da Visão". O sistema utiliza técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para atuar como um consultor de saúde, acolhendo pacientes, tirando dúvidas sobre cirurgias oftalmológicas (Catarata, Refrativa) e agendando consultas com base em uma base de conhecimento interna.

🚀 Funcionalidades

• Consultoria Especializada: Responde dúvidas sobre procedimentos, valores e clínicas parceiras.
• Persona Empática: Configurado para responder com "Empatia Radical", linguagem simples e acolhedora, focada no público idoso e classes C/D.
• Contorno de Objeções: Treinado para lidar com questões de preço, insegurança e urgência médica.

🛠️ Stack Tecnológica

O projeto foi construído utilizando Python e as seguintes tecnologias:

• LangChain: Orquestração do fluxo de IA e RAG.
• ChromaDB: Banco de dados vetorial para armazenamento e recuperação de embeddings.
• OpenAI API: LLM (Modelo gpt-3.5-turbo) para geração das respostas.
• HuggingFace Embeddings: Modelo de embedding Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B para vetorização dos documentos.

📂 Estrutura do Projeto

├── docs/                # Pasta onde devem ficar os arquivos de texto (.txt) para base de conhecimento
├── chroma_db/           # Banco de dados vetorial gerado (persistido)
├── .env                 # Arquivo de configuração de variáveis de ambiente (API Keys)
├── chat.py              # Script principal para interagir com o chat
├── prompts.py           # Definição do Template de Prompt e Persona
├── retriever.py         # Script para ingerir documentos e criar o banco vetorial
├── requirements.txt     # Dependências do projeto
└── README.md            # Documentação