trained_model_output/README.md

📥 Guia de Download e Organização / Download & Organization Guide Este guia explica como descarregar os resultados do seu treino e como organizar as pastas no seu computador local para que o modelo funcione corretamente. This guide explains how to download your training results and how to organize the folders on your local computer so the model works correctly. 🇵🇹 Português: Instruções de Download 1. Preparar a Pasta Principal Crie uma pasta no seu computador onde deseja guardar o modelo (exemplo: meu_modelo_treinado). 2. Recriar a Estrutura de Pastas A interface mostra os ficheiros agrupados por PASTAS (ex: tokenized_dataset, lora_model ou checkpoint-XXX). Para cada nome de pasta que aparece na interface, crie uma pasta com o nome idêntico dentro da sua pasta principal no PC. 3. Descarregar os Ficheiros Clique no botão Download ao lado de cada ficheiro. Importante: Guarde o ficheiro exatamente na pasta correspondente que criou no passo anterior. 4. Exemplo de Estrutura Final

Se o seu treino gerou um adaptador LoRA, a sua pasta no PC deve ficar assim:

/meu_modelo_treinado ├── teste.txt ├── /tokenized_dataset │ ├── data-00000-of-00001.arrow │ ├── dataset_info.json │ └── state.json └── /lora_model ├── adapter_model.bin (ou .safetensors) ├── adapter_config.json └── README.md

🇬🇧 English: Download Instructions 1. Prepare the Main Folder Create a folder on your computer where you want to store the model (example: my_trained_model). 2. Replicate the Folder Structure The interface displays files grouped by FOLDERS (e.g., tokenized_dataset, lora_model, or checkpoint-XXX). For every folder name shown in the interface, create a folder with the identical name inside your main folder on your PC. 3. Download the Files Click the Download button next to each file. Important: Save the file exactly into the corresponding folder you created in the previous step. 4. Final Structure Example

If your training generated a LoRA adapter, your folder on your PC should look like this:

/my_trained_model ├── teste.txt ├── /tokenized_dataset │ ├── data-00000-of-00001.arrow │ ├── dataset_info.json │ └── state.json └── /lora_model ├── adapter_model.bin (or .safetensors) ├── adapter_config.json └── README.md 💡 Dica Técnica / Technical Tip 🇵🇹: Se descarregar um checkpoint, certifique-se de que todos os ficheiros (config, model, optimizer) estão na mesma pasta. O PeftModel ou o AutoModel precisam de todos os ficheiros juntos para carregar os pesos corretamente. 🇬🇧: If you download a checkpoint, ensure that all files (config, model, optimizer) are in the same folder. PeftModel or AutoModel require all files to be together to load the weights correctly.