README.md

metadata

title: Video Model Evaluator
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sdk: gradio
sdk_version: 6.2.0
app_file: app.py
pinned: false
hf_oauth: true

🎬 Video Model Evaluator

视频生成模型评估系统 - 支持 Prompt、模型、视频的评估和排名。

✨ 功能

• 🔐 强制登录（HF OAuth）
• 📊 次数限制（每天 4 次，持久化到 HF Private Dataset，完全免费）
• 🚀 4 个模型同时生成（Sora 2 pro, Seedance Pro, Veo 3.1, Kling 2.6）
• 🏆 排名对比（用户对模型生成结果进行排名，比打分更简单）
• 💾 排名数据保存到 Private Dataset
• ☁️ 图片和视频自动上传到 S3
• 📜 历史记录查看（用户可查看自己之前的生成记录）
• 🧹 自动清理（Gradio自动清理上传临时文件，S3上传使用内存操作无本地临时文件）

📋 环境变量配置

在 Space Settings > Variables and secrets 中配置：

Secrets（敏感信息）

变量名	说明
API_KEY	视频生成 API 密钥
HF_TOKEN	HF Write Token
AWS_ACCESS_KEY_ID	AWS Access Key ID
AWS_SECRET_ACCESS_KEY	AWS Secret Access Key

Variables（非敏感信息）

无需配置，已在代码中写死。

🚀 使用流程

1. 登录 Hugging Face 账户
2. 上传输入图片（可选）
3. 输入提示词
4. 系统调用 4 个模型生成视频
5. 对每个模型排名（1=最好，4=最差）
6. 提交排名，数据保存到 Dataset

📊 支持的模型

• Sora 2 pro
• Seedance Pro
• Veo 3.1
• Kling 2.6

💰 成本

• Space (CPU): $0
• Private Dataset (100GB): $0
• S3 存储: 按使用量计费

🔧 故障排除

• 无法登录: 检查 README.md 中 hf_oauth: true 是否设置
• 无法保存排名: 检查 HF_TOKEN 和 DATASET_REPO_ID
• S3 上传失败: 检查 AWS 凭证和 Bucket 名称