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title: DeepInfra to OpenAI Adapter
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DeepInfra to OpenAI API Adapter

这是一个代理服务，可以将 DeepInfra 的模型 API 转换为与 OpenAI API 兼容的格式。这使得在各种为 OpenAI API 设计的客户端和工具中使用 DeepInfra 的模型成为可能。

✨ 功能

• OpenAI 格式兼容：将 DeepInfra API 无缝转换为 OpenAI Chat Completions API 格式。
• 模型列表接口：支持 /v1/models 接口，可以获取预设的模型列表。
• 自定义鉴权：通过环境变量设置 TOKEN，保护你的 API 不被滥用。
• 轻松部署：可以一键部署到 Hugging Face Spaces。

🚀 部署到 Hugging Face Spaces

按照以下步骤，你可以轻松地将此服务部署到你自己的 Hugging Face Space。

1. 创建 Space

   • 点击上方的 "Deploy to Hugging Face Spaces" 徽章，或访问 Hugging Face 新建 Space 页面。
   • 给你的 Space 起一个名字（Space name）。
   • 在 Select the Space SDK 选项中，选择 Docker。
   • 在 Docker template 中，选择 Blank。
   • 点击 Create Space。

2. 上传文件

   • 在你的 Space 页面，进入 Files 标签页。
   • 点击 Add file -> Upload file。
   • 将项目中的 app.js 和 Dockerfile 这两个文件上传。

3. 设置 API 密钥

   • 在你的 Space 页面，进入 Settings 标签页。
   • 找到 Secrets management 部分，点击 New secret。
   • 在 Name 字段中输入 TOKEN。
   • 在 Value 字段中输入一个你自己的密码，例如 sk-my-secret-key-12345。这个密码将作为访问你服务的 API Key。
   • 点击 Save secret。Hugging Face 会自动重新构建你的 Space 以应用这个密钥。

部署完成后，你的 Space 页面应该会显示 Running 状态。

🛠️ 如何使用

部署成功后，你就可以在任何支持 OpenAI API 的客户端或代码中配置并使用你的代理了。

• API 地址 (Endpoint / Base URL): 你的 Hugging Face Space 的公开 URL，格式为 https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space。 重要: 请在 URL 后面加上 /v1，完整的地址应该是 https://<你的用户名>-<你的Space名>.hf.space/v1。

• API 密钥 (API Key): 你在 Hugging Face TOKEN 密钥中设置的值。

• 模型名称: 任何 DeepInfra 支持的模型，或者使用 /v1/models 接口中提供的模型，例如：

  • deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Turbo
  • deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-Turbo
  • deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • zai-org/GLM-4.6
  • moonshotai/Kimi-K2-Instruct
  • deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
  • deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

使用 cURL 测试

你可以使用 `