Extracting-entities / README.md
marry1908's picture
Update README.md
8207ac8 verified

A newer version of the Gradio SDK is available: 6.9.0

Upgrade
metadata
title: Классификатор тем текста
emoji: 🏷️
colorFrom: blue
colorTo: purple
sdk: gradio
sdk_version: 6.6.0
app_file: app.py
pinned: false

🏷️ Классификатор тем текста

Веб-приложение для автоматической классификации текстов по темам/эмоциям с использованием моделей нейронных сетей.

🚀 Живая демонстрация

Open in Spaces

📌 Возможности приложения

✅ Основные функции

  • Автоматическая классификация текста по 7 темам/эмоциям
  • Визуализация результатов с прогресс-барами
  • История запросов (последние 10 запросов)
  • Настройка количества отображаемых тем (1-7)
  • Измерение времени обработки

🎯 Определяемые темы/эмоции

Эмоция/тема Иконка Описание
Радость 😊 Положительные эмоции, счастье, удовольствие
Любовь ❤️ Чувства симпатии, нежности, привязанности
Грусть 😔 Печаль, тоска, меланхолия
Страх 😨 Тревога, опасения, беспокойство
Злость 😡 Гнев, раздражение, недовольство
Удивление 😯 Неожиданность, изумление
Нейтральная 🗿 Отсутствие выраженной эмоции

🧠 Используемая модель

Модель: cointegrated/rubert-tiny2-cedr-emotion-detection

Почему выбрана эта модель:

  1. Специализация для русского языка - обучена на русскоязычных данных
  2. Оптимизирована для CPU - быстро работает на бесплатном оборудовании
  3. Хорошая точность - показывает до 85% accuracy на тестовых данных
  4. Небольшой размер - быстрая загрузка и обработка
  5. 7 сбалансированных классов - охватывает основные эмоции

📊 Примеры работы

Пример 1: Радостный текст

Входной текст: