README.md

metadata

title: Simulateur de Déchets
emoji: ♻️
colorFrom: green
colorTo: blue
sdk: docker
app_port: 8501
tags:
  - streamlit
  - environnement
  - prédiction
  - docker
  - machine-learning
  - france
license: apache-2.0
short_description: Simulez les déchets produits par départements
pinned: true

♻️ Simulateur de production de déchets

Bienvenue sur cette application interactive Streamlit permettant de simuler la production de déchets ménagers en France par département à partir de données démographiques, économiques et environnementales.

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🚀 Fonctionnalités

• Sélection d’un département
• Formulaire interactif pour modifier les données (population, activité, etc.)
• Comparaison graphique entre valeurs observées (2019) et prédites
• Visualisation dynamique des résultats

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🧠 Technologies utilisées

• Streamlit pour l’interface utilisateur
• Docker pour le déploiement sur Hugging Face
• pandas, numpy, matplotlib, statsmodels pour la data science
• pickle pour charger les modèles
• requests pour accéder aux fichiers distants (modèles .pkl sur S3)

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📦 Structure du projet

.
├── app/
│   └── app.py                # Script principal Streamlit
├── Dockerfile                # Image Docker pour Hugging Face
├── requirements.txt          # Dépendances Python
└── README.md                 # Ce fichier

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⚙️ Déploiement sur Hugging Face

Ce projet est déployé sur Hugging Face Spaces via l’option SDK: Docker.
Le port 8501 est exposé automatiquement pour l’application Streamlit.

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🔗 Liens utiles

• Streamlit Documentation
• Hugging Face Spaces Documentation
• Projet Geodechet (sources des données)

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📜 Licence

Distribué sous licence Apache 2.0.