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metadata

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🚗 KLPR v2 - 한국 번호판 OCR

한국 자동차 번호판을 인식하는 딥러닝 기반 OCR 시스템 (v2 - 확장된 문자 세트)

📊 모델 정보

• 모델 구조: CRNN (CNN + Bidirectional LSTM + CTC Loss)
• 입력 크기: 32x200 (grayscale)
• Validation Accuracy: 91.23%
• Validation Loss: 0.1095
• 훈련 Epoch: 18
• 지원 문자: 77개 (한글 자음 + 숫자 + 추가 지역명)

🆕 v2의 특징

1. 확장된 문자 세트: 추가 지역명 지원 (산, 제, 세, 종, 파)
2. 안정적인 훈련: 18 epoch 훈련으로 더 수렴된 모델
3. 낮은 Loss: 0.1095로 v1(0.1188)보다 낮음

🚀 사용 방법

번호판 이미지를 업로드하면 자동으로 번호를 인식합니다!