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| title: ALIA Turismo RAG | |
| emoji: 🏛️ | |
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| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 4.16.0 | |
| app_file: app.py | |
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| license: apache-2.0 | |
| # 🏛️ ALIA Turismo - Asistente de Planes Estratégicos | |
| Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas sobre planes estratégicos de turismo de la Comunidad Valenciana. | |
| ## 🎯 Descripción | |
| ALIA es un asistente inteligente que combina: | |
| - **Salamandra 7B Instruct** - Modelo LLM open-source del Barcelona Supercomputing Center optimizado para español/catalán | |
| - **Qdrant** - Base de datos vectorial con 499 planes turísticos indexados | |
| - **Sentence Transformers** - Modelo de embeddings multilingüe | |
| ## ✨ Características | |
| - 🇪🇸 **Español Nativo**: Salamandra está específicamente entrenado para español y catalán | |
| - 📚 **499 Documentos**: Base de conocimiento de planes turísticos reales | |
| - 🔍 **Búsqueda Semántica**: Encuentra información relevante automáticamente | |
| - ⚡ **GPU Acelerado**: Respuestas en 6-11 segundos con GPU | |
| ## 🚀 Uso | |
| 1. Escribe tu pregunta sobre planes turísticos | |
| 2. ALIA buscará en 499 documentos la información relevante | |
| 3. Recibirás una respuesta fundamentada con fuentes | |
| ### Ejemplos de Preguntas | |
| - ¿Cuáles son las principales estrategias de turismo sostenible? | |
| - ¿Cómo se implementa la gobernanza en destinos turísticos inteligentes? | |
| - ¿Qué indicadores se usan para medir el éxito de los planes turísticos? | |
| - ¿Cuáles son las mejores prácticas de marketing digital para destinos? | |
| ## 🔧 Configuración | |
| El sistema permite ajustar: | |
| - **Documentos a recuperar**: Cuántos documentos consultar (1-10) | |
| - **Umbral de relevancia**: Puntuación mínima de similitud (0-1) | |
| - **Tokens máximos**: Longitud de la respuesta (256-2048) | |
| - **Temperature**: Creatividad del modelo (0-1) | |
| ## 📊 Arquitectura | |
| ``` | |
| Usuario | |
| ↓ | |
| [Pregunta] | |
| ↓ | |
| [Sentence Transformers] → Embedding | |
| ↓ | |
| [Qdrant] → Búsqueda Semántica (top 5 docs) | |
| ↓ | |
| [Salamandra 7B] → Generación de Respuesta | |
| ↓ | |
| [Respuesta + Fuentes] | |
| ``` | |
| ## 🏗️ Tecnologías | |
| - **LLM**: Salamandra 7B Instruct (BSC-LT) | |
| - **Vector DB**: Qdrant Cloud | |
| - **Embeddings**: paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | |
| - **Framework**: Gradio | |
| - **Hardware**: GPU (NVIDIA T4/A10G en Hugging Face Spaces) | |
| ## 📝 Licencia | |
| Apache 2.0 | |
| ## 🔗 Enlaces | |
| - [Salamandra en Hugging Face](https://huggingface.co/BSC-LT/salamandra-7b-instruct) | |
| - [Barcelona Supercomputing Center](https://www.bsc.es/) | |
| - [Repositorio del Proyecto](https://github.com/tu-usuario/alia-turismo) | |
| ## 👥 Créditos | |
| Desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center (BSC) para la Comunidad Valenciana. | |
| **Modelo LLM**: Salamandra 7B Instruct | |
| **Datos**: 499 planes estratégicos de turismo | |
| **Versión**: 1.1.0 | |