README.md

OR_Training — Running Plan Builder

Este Space usa el dataset ncbi_extracted_running y genera planes básicos de entrenamiento según datos del usuario.

Usar tu copia del dataset

1. Entra a: https://huggingface.co/datasets/florentgbelidji/ncbi_extracted_running
2. Click en Dataset card → Duplicate (o clona y empuja por git LFS) para crear rogarces85/ncbi_extracted_running.
3. La app intentará cargar rogarces85/ncbi_extracted_running y, si no existe, usará el dataset original de florentgbelidji.

Guardar envíos

• Crea un dataset repo vacío llamado OR_Training_submissions en tu cuenta.
• En el Space, ve a Settings → Variables y agrega HUGGINGFACE_TOKEN con permiso de escritura.
• Cada envío se agrega como una línea JSON en OR_Training_submissions/submissions.jsonl.

Ejecutar

• Sube estos archivos (app.py, plan_generator.py, requirements.txt, README.md) al Space rogarces85/OR_Training.
• El Space instalará dependencias y lanzará Gradio automáticamente.

Campos del dataset

• Columnas esperadas: id, text, title, date, authors, language (split train).
• La búsqueda simple usa substring en title y text.