README.md

# OR_Training — Running Plan Builder


Este Space usa el dataset `ncbi_extracted_running` y genera planes básicos de entrenamiento según datos del usuario.


## Usar tu copia del dataset
1. Entra a: https://huggingface.co/datasets/florentgbelidji/ncbi_extracted_running
2. Click en **Dataset card → Duplicate** (o clona y empuja por git LFS) para crear `rogarces85/ncbi_extracted_running`.
3. La app intentará cargar `rogarces85/ncbi_extracted_running` y, si no existe, usará el dataset original de florentgbelidji.


## Guardar envíos
- Crea un **dataset repo** vacío llamado `OR_Training_submissions` en tu cuenta.
- En el Space, ve a **Settings → Variables** y agrega `HUGGINGFACE_TOKEN` con permiso de escritura.
- Cada envío se agrega como una línea JSON en `OR_Training_submissions/submissions.jsonl`.


## Ejecutar
- Sube estos archivos (`app.py`, `plan_generator.py`, `requirements.txt`, `README.md`) al Space `rogarces85/OR_Training`.
- El Space instalará dependencias y lanzará Gradio automáticamente.


## Campos del dataset
- Columnas esperadas: `id`, `text`, `title`, `date`, `authors`, `language` (split `train`).
- La búsqueda simple usa substring en `title` y `text`.