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metadata

title: Netzerointerview Ragsystem
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訪談轉錄稿 RAG 系統

📋 系統簡介

這是一個基於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的訪談轉錄稿智慧分析系統，部署在 Hugging Face Spaces 上。

✨ 主要功能

• AI 對話介面：透過自然語言查詢訪談內容
• 訪綱自動填答：上傳 Word 格式訪綱，自動生成答案
• 受訪者篩選：可選擇特定受訪者進行分析
• 語義搜尋：使用 multilingual-e5-large 模型進行精準搜尋

🚀 技術架構

• 前端框架: Gradio 5.42.0
• 向量模型: intfloat/multilingual-e5-large
• 語言模型: GPT-4o-mini
• 資料儲存: Hugging Face Datasets
• 運行環境: Hugging Face Spaces (CPU)

📦 資料集

• 位置: s880453/interview-transcripts-vectorized
• 格式: 預先向量化的訪談轉錄稿
• 維度: 1024 維向量

🔧 環境變數

需要在 Hugging Face Spaces 設定以下 Secrets：

• HF_TOKEN: Hugging Face Access Token
• OPENAI_API_KEY: OpenAI API Key

📄 License

Apache 2.0

👥 作者

s880453

📞 聯絡方式

如有問題請在 Hugging Face 上留言或開啟 Issue。