README.md

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title: Netzerointerview Ragsystem
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sdk: gradio
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# 訪談轉錄稿 RAG 系統

## 📋 系統簡介

這是一個基於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的訪談轉錄稿智慧分析系統，部署在 Hugging Face Spaces 上。

## ✨ 主要功能

- **AI 對話介面**：透過自然語言查詢訪談內容
- **訪綱自動填答**：上傳 Word 格式訪綱，自動生成答案
- **受訪者篩選**：可選擇特定受訪者進行分析
- **語義搜尋**：使用 multilingual-e5-large 模型進行精準搜尋

## 🚀 技術架構

- **前端框架**: Gradio 5.42.0
- **向量模型**: intfloat/multilingual-e5-large
- **語言模型**: GPT-4o-mini
- **資料儲存**: Hugging Face Datasets
- **運行環境**: Hugging Face Spaces (CPU)

## 📦 資料集

- **位置**: `s880453/interview-transcripts-vectorized`
- **格式**: 預先向量化的訪談轉錄稿
- **維度**: 1024 維向量

## 🔧 環境變數

需要在 Hugging Face Spaces 設定以下 Secrets：

- `HF_TOKEN`: Hugging Face Access Token
- `OPENAI_API_KEY`: OpenAI API Key

## 📄 License

Apache 2.0

## 👥 作者

s880453

## 📞 聯絡方式

如有問題請在 Hugging Face 上留言或開啟 Issue。